生成AI はソフトウェア ワーカーの能力を大幅に強化する準備が整っており、今後 2 年以内に 85% の導入率が見込まれています。Capgemini Research Institute の最近の調査によると、ソフトウェア プロフェッショナルは Gen AI の変革効果、特に定型業務の自動化とビジネス チームとの緊密な連携の促進について楽観的です。このテクノロジは効率性を向上させるだけでなく、ソフトウェア エンジニアが職務のより複雑で革新的な側面に集中できるようにすると期待されています。

ソフトウェア エンジニアリングにおける Gen AI の現状を見ると、大規模なスケーリングはまだ行われていないものの、早期導入者はすでに大きなメリットを実感しています。これには、イノベーションの急増と平均 7 ~ 18% の生産性向上が含まれます。一部の専門的なタスクでは、最大 35% の時間節約も実現しています。レポートでは、Gen AI によって節約された時間は、人員削減ではなく、機能開発やスキル強化などの創造的な取り組みに向けられる可能性が高いと示唆しています。

Gen AI の統合により、技術チームと非技術チーム間のやり取りも改善されています。ソフトウェア プロフェッショナルの大多数は、Gen AI によってビジネス パートナーとのコミュニケーションがより効果的になると考えています。主な用途であるコーディング支援以外にも、Gen AI は UX 設計やコードのモダナイゼーションなど、ソフトウェア開発ライフサイクルの他の領域でも活用されています。この幅広い用途範囲は、熟練ソフトウェア エンジニアと新人ソフトウェア エンジニアの両方の職務満足度の向上に貢献しています。

こうした熱狂にもかかわらず、レポートは、大多数のソフトウェア専門家が使用していることを認めている Gen AI ツールの無規制な使用に対して警告を発しています。この傾向により、組織はセキュリティや知的財産に関する懸念など、さまざまなリスクにさらされる可能性があります。Capgemini の Pierre-Yves Glever 氏は、堅牢な設計と効果的なチーム構造によって価値を創造し、ビジネス ニーズにCapgeminiすることに重点を置いた、Gen AI ツールの採用を超えたソフトウェア エンジニアリングへの包括的なアプローチの重要性を強調しています。

出典:プレスリリース