Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan pada KTT Berlin yang merupakan inisiatif Earth Virtualization Engines bahwa AI dan komputasi yang dipercepat akan merevolusi penelitian iklim. Beliau secara khusus menekankan pentingnya pemodelan iklim dan implikasinya bagi pembuat kebijakan, peneliti, dan industri.

Dia menguraikan tiga kemajuan penting yang diperlukan untuk mencapai terobosan dalam penelitian iklim. Pertama, ia dapat mensimulasikan iklim dengan resolusi tinggi hanya pada beberapa kilometer persegi. Kedua, dimungkinkan untuk melakukan pra-komputasi data dalam jumlah besar. Dan yang ketiga adalah visualisasi dan manipulasi data menggunakan NVIDIA Omniverse.


Inisiatif Mesin Virtualisasi Bumi (EVE) menyatukan peserta dari seluruh dunia untuk memberikan informasi iklim berskala kilometer yang mudah diakses untuk pengelolaan Bumi berkelanjutan. Huang mengatakan kolaborasi antara EVE dan proyek Earth-2 milik NVIDIA dilakukan pada waktu yang tepat berdasarkan tiga terobosan mendasar.

Dan akselerasi komputasi telah memberikan manfaat bagi aplikasi terkait iklim seperti ICON, IFS, NEMO, MPAS, dan WRF-G. Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, CPU berkecepatan tinggi yang dirancang untuk aplikasi AI dan HPC, memberikan kinerja hingga 10x saat memproses data berukuran terabyte. Dengan menghubungkan beberapa chip, NVIDIA menyediakan sistem hemat daya untuk penelitian iklim mutakhir.

Untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien, Huang menggunakan dua teknologi NVIDIA: Modulus dan FourCastNet.

Modulus adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk membangun model pembelajaran mesin berbasis fisik. FourCastNet adalah model prakiraan cuaca berbasis data. FourCastNet dapat mempelajari pola cuaca yang kompleks hanya dengan menggunakan data mentah, dan bila dikombinasikan dengan simulasi tradisional, memberikan perkiraan jangka panjang yang lebih rinci.


Huang menunjukkan bagaimana FourCastNet memodelkan gaya Coriolis untuk secara akurat memprediksi jalur Badai Harvey. NVIDIA menggunakan Modulus untuk menghasilkan lintasan cuaca 21 hari dalam waktu singkat dan menggunakan energi yang jauh lebih sedikit dibandingkan sebelumnya.

Teknologi NVIDIA juga berpotensi membuat penelitian iklim lebih mudah diakses melalui digital twins. Model interaktif ini mensimulasikan sistem kompleks seperti propagasi sinyal 5G di gudang Amazon dan lingkungan perkotaan. Huang menyajikan visualisasi data iklim global beresolusi tinggi dan menunjukkan kemampuan prediktif untuk lokasi seperti Berlin, Tokyo, dan Buenos Aires.