DataRobot(Boston, Massachusetts, AS) mengumumkan bahwa mereka telah mulai menawarkan "syftr," sebuah kerangka kerja sumber terbuka untuk mengoptimalkan alur kerja agen AI. Kerangka kerja ini membantu praktisi AI membangun agen AI optimal yang memperhitungkan akurasi, kecepatan pemrosesan, dan biaya.

Karena organisasi terus mengadopsi sistem agen AI, syftr menawarkan pendekatan multi-objektif untuk memecahkan masalah praktisi, menggunakan data perusahaan untuk mengidentifikasi alur kerja AI yang optimal dan mengoptimalkan tugas.

Benchmark RAG menunjukkan bahwa penggunaan syftr secara signifikan mengurangi biaya sekaligus mencapai kinerja tinggi. Venky Veeraraghavan dari DataRobot mengomentari bahwa benchmark tersebut mampu menembus kompleksitas ekosistem AI dan memberikan panduan untuk parameter praktis.

syftr menyederhanakan evaluasi alur kerja agen melalui pencarian multi-objektif dan mekanisme penghentian awal menggunakan pengoptimalan Bayesian. Pengembang dapat mengevaluasi teknologi terkini secara efisien dan menerapkan alur kerja AI dengan mudah. ​​DataRobot telah menerbitkan laporan teknis tentang syftr dan berencana untuk menawarkan versi perusahaan pada musim gugur tahun 2025.