Tachyum baru-baru ini mencapai tonggak penting dengan berhasil memvalidasi operasi matriks bilangan bulat pada perangkat keras Prodigy Universal Processor FPGA. Tim perusahaan menguji operasi vektor dan operasi matriks bilangan bulat 8-bit yang penting untuk tugas klasifikasi gambar menggunakan model Resnet. Kemajuan ini sangat relevan untuk aplikasi AI karena meningkatkan efisiensi dan produktivitas pemrosesan data.

Prosesor Prodigy Tachyum dirancang dengan fokus pada kemampuan pemrosesan matriks dan vektor. Ini mendukung berbagai tipe data, memiliki dua unit vektor 1024-bit per inti, dan memiliki peningkatan khusus AI seperti dukungan sparse. Fitur-fitur ini dirancang untuk mendukung pelatihan AI dan beban kerja inferensi, meningkatkan kinerja, dan mengoptimalkan penggunaan memori. Radoslav Danilak, CEO Tachyum, menekankan pentingnya kemampuan tersebut dalam mengatasi meningkatnya kebutuhan energi pusat data dan pesatnya adopsi teknologi AI.

Kedepannya, Tachyum berencana untuk melanjutkan upaya validasinya dengan fokus pada operasi matriks untuk tipe data FP8 pada perangkat keras Prodigy FPGA. Prosesor ajaib diposisikan sebagai solusi serbaguna yang dapat menangani berbagai domain komputasi seperti AI/ML, HPC, dan layanan cloud dalam satu arsitektur. Fleksibilitas ini mengurangi kebutuhan akan perangkat keras AI khusus, menurunkan modal dan biaya operasional, serta memberikan kinerja dan efisiensi yang unggul.

Bagi mereka yang ingin melihat kemampuan Prodigy beraksi, Tachyum menyediakan video demonstrasi operasi matriks integer 8-bit pada perangkat keras FPGA. Perusahaan ini aktif secara online dan Anda bisa mendapatkan lebih banyak informasi dan pembaruan melalui saluran media sosial dan situs resminya.