マーケティングオートメーションソリューションのAct-On Softwareは、Act-On AI Predictive Lead Score を発表した。この機能は、マーケティング担当者がマーケティングファネルを絞り込み、最も有望なリードに焦点を当てるのを支援するように設計されている。Predictive Lead Score （PLS）は機械学習を採用しており、ユーザーが成約済みの販売につながる可能性が高いリードに優先順位を付けるのに役立つ。機械学習アルゴリズムは、ウェブサイトでのアクティビティー、eメールでのエンゲージメント、ソーシャルメディアでのやり取りなどの顧客行動データを精査し、コンバージョンの可能性が高い見込み顧客にスコアを割り当てることができる。この貴重な洞察により、マーケティング担当者はより効果的にリードを分析し、キャンペーンを変更し、コンバージョンして収益を生み出す可能性が最も高いリードに優先順位を付けることができる。Predictive Lead Scoreは、マーケティング担当者の既存のCRMワークフローとビジネスプロセスにシームレスに統合される。ユーザーは、手動リードスコアと予測リードスコアを比較し、予測リードスコアの結果を手動スコアシートに情報として使用し、他の企業データや行動データセットと組み合わせることができる。これにより、マーケティング担当者はAIの力を活用して、より関連性の高いターゲットを絞ったマーケティングコンテンツや販売会話を潜在顧客に提供するためのこれまでにない柔軟性が得られる。Predictive Lead Scoreは、AWSとSnowflakeを介したAct-Onの新しいバックエンドデータ管理インフラストラクチャーを利用する。データ レポートは、生成されたリード、コンバージョン、生成された収益、投資収益率などの情報を含む、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスに関する包括的なビューを提供する。これは、OpenAIを使用して独自のマーケティングeメールコンテンツを数秒以内に生成し、自動プログラム作成とシームレスに統合するAct-On AI Createのリリースに続くものだ。Act-OnのAI CreateおよびPredictive Lead Scoreは、Act-Onのマーケティングオートメーション ソリューション内の多くのAIアップデートの最初のものとなる。