NVIDIAは開発者ブログで、GPUで高速化されたGoogle Cloud上で生成AI開発を進めるための効率的なソリューションを紹介した。このブログ投稿では、生成AIモデルの構築、カスタマイズ、デプロイのプロセスを合理化するように設計されたエンドツーエンドのクラウドネイティブフレームワークであるNVIDIA NeMoに焦点を当てている。NeMoには、トレーニングおよび推論フレームワーク、データキュレーション ツール、ガードレールが含まれており、生成AIを導入するための多用途かつコスト効率の高いアプローチとなっている。この記事では、生成AIモデルの重要性、それに伴う複雑さ、AI導入を加速する際のNeMoの利点について詳しく説明している。NVIDIA H100 TensorコアGPUを搭載した最新のA3インスタンス向けにNeMoを最適化する際のNVIDIAとGoogle Cloudのコラボレーションも強調されており、より高速なトレーニングと推論が約束されている。この投稿では、大規模なデータ キュレーション、加速されたモデルトレーニング、モデルのカスタマイズなど、NeMoのさまざまな側面について詳しく説明する。NeMoの分散トレーニングおよび最適化技術がモデルのパフォーマンスを最適化し、トレーニング時間を短縮し、全体的な効率を向上させる方法について説明する。カスタマイズされた生成AIモデルに対応するNeMoの多用途性が強調されており、企業は特定のユースケースや分野の専門知識に応じてモデルを微調整できる。この記事では、生成AIモデルにおけるバイアスや不適切な応答などの課題に対処し、より責任のある安全なAIアプリケーションに貢献するNeMoのガードレールについても説明する。最後に、この記事では、コンテンツ作成サービスであるWriterとエンティティリンクおよび質問応答ソリューションであるAPMICを例として、NeMoの実際のアプリケーションを紹介する。これは、開発者がNVIDIA AI Playgroundを通じてNeMoの可能性を探求することを促し、Google Cloud上でNeMoを使用して生成AIアプリケーションの構築を開始するための実践的な手順を提供する。