Alkami Technology, Inc. は、人工知能、機械学習、Al Kami 独自の Key Lifestyle Indicators (KLI) を組み合わせた画期的なエンゲージメント AI モデルを導入しました。この革新的なモデルにより、金融機関は、金融機関に留まり成長する可能性が最も高い口座保有者を特定できるようになり、製品、サービス、デジタル チャネルへの関与が高まります。減少モデルを使用することで、金融機関は離脱のリスクが高い口座保有者を特定し、口座保有者を維持するための戦略を実行する機会を得ることができます。アルカミの調査によると、アカウントの減少リスクが高いアカウント所有者は、エンゲージメントの高いアカウント所有者と比較して、離脱する可能性が 15 倍高いことが示されています。エンゲージメント AI モデルを使用すると、金融機関は熱心な口座保有者の維持と拡大に努力とリソースを集中できます。アルカミが開発したモデルは、金融機関の口座保有者の行動を日常的に評価し、より深いエンゲージメントにつながる行動を示した人物を特定します。これにより、教育機関はより効果的に成長を促進する、関連性の高いキャンペーンを作成できるようになります。行動を起こす可能性が高い口座保有者をターゲットにすることで、金融機関は口座取得コストを節約し、キャンペーンに反応する可能性が最も高い口座保有者と関わることができます。