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Anodotは最近、AI主導の金融業務（FinOps）の複雑さを掘り下げる業界専門家パネルをフィーチャーしたラウンドテーブルを主催した。議論の中心は、従来のビジネスモデルからクラウドベースのシステム、特にAWSやAzureなどのプラットフォームへの移行の課題だった。専門家は、適切なクラウドサーバー アーキテクチャー、コスト管理、セキュリティーとビジネス目標の調整などの主要なハードルを特定した。彼らは、FinOps組織を設立することで、自動化、予測分析、AIに重点を置き、さまざまなセクター全体でコストの最適化を推進することで、これらの問題に効果的に対処できるという点で一致した。

イベント中、Anodotのデータサイエンティスト、インバル タデスキ氏は、クラウド費用の管理と最適化におけるAIと機械学習の重要性を強調した。Tadeski氏は、自然言語処理を通じてデータ探索を強化する、Anodotの開発したCost GPTツールを強調した。彼女はまた、組織の財務計画や予算編成を支援する際の予測分析と予測の利点と、使用パターンに基づいて的を絞った節約推奨をAIが提供できる可能性についても指摘した。

ProteraのCTOであるSean Donaldson氏は、FinOpsにおけるAIと人間の知能の相乗効果について語った。同氏は、AIによってFinOpsアナリストの効率が大幅に向上する一方で、意思決定プロセスには依然として人間の要素が不可欠であると指摘した。パネリストは総じて、将来のクラウドコスト管理におけるAIの重要な役割を認め、AIがコストの可視性を高め、無駄を最小限に抑え、財務業務へのより近代化されたアプローチを促進する能力を主張した。

FinOpsの進化する状況とこの分野におけるAIの戦略的応用を理解することに興味がある人は、ラウンドテーブルからの洞察にアクセスできるようになった。