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データオーケストレーションの著名な人物であるAstronomerは、大規模言語モデル操作（LLMOps）を促進し、AIアプリケーションを強化するために設計された一連のApache Airflow™ 統合を発表した。新しい統合により、データ中心の組織は、OpenAI、Cohere、pgvector、Pinecone、OpenSearch、Weaviateなどのプラットフォームを含むAIエコシステム全体で人気のLLMサービスやベクトルデータベースとリンクできるようになるという。

同社の最新製品である「Astro」は、主要なベクトルデータベースとnatural language processing（NLP）ソリューションのデータ駆動型オーケストレーションを強化する予定だ。これにより、データパイプラインとデータ処理と機械学習ワークフローの統合が容易になり、オペレーショナルAIの開発が効率化される。Astroは、最新の生成AIアプリケーションを支えるMLOpsおよびLLMOps戦略の推進において極めて重要な役割を果たすことが期待されているという。

DataOpsの事実上の標準であるAirflowは、全ての機械学習オペレーションの中心であり、生成AIとLLMの生産を推進している。AstronomerのフルマネージドAirflowサービスであるAstroは、プラグ可能なコンピューティングとデータサイエンス ツールキットの何千もの統合により、MLイニシアチブを構築および推進するための理想的な環境だという。

Astroは、プロトタイプから実稼働までのAIライフサイクル全体をサポートし、監視、アラート、エンドツーエンドリネージを含む「2日目の運用」を提供する。また、エンタープライズグレードの稼働時間を保証し、AI運用に対する重大な停止を防止する。さらに、Astronomerは、LLMを利用したチャットボットである「Ask Astro」をApache Airflow Slackチャネルで利用できるようにし、リファレンス実装としてソースコードを共有しているとのことだ。