「Automation Now and Next: State of Intelligent Automation Report 2023」によると、組織は生産性の課題に対処するためにインテリジェント オートメーションへの投資を増やしています。 Automation Anywhere の委託により作成されたこのレポートでは、インテリジェント オートメーションへの投資が 2023 年に平均 560 万ドルに達し、前年比 17% 増加したことが明らかになりました。さまざまな業界や地域の自動化リーダー 1,000 人が参加したこの調査では、自動化における生成 AI の重要性が高まっていることが浮き彫りになっています。回答者の 45% は、今後 12 か月以内に生成的な AI を活用した自動化に投資する予定であると述べており、生産性の向上を促進するためにこのテクノロジーに依存していることを示しています。AI、特に生成 AI は、プロセス自動化を成功させるための重要なツールであると考えられています。ビジネスを変革し、生産性を高め、リスクを軽減する可能性があります。回答者の大多数はすでに AI と機械学習に投資しており、88% が AI/ML と生成 AI をプロセス自動化の主要テクノロジーとして挙げています。仮想アシスタントはインテリジェント オートメーションのトップ ユース ケースとして浮上し、生成 AI の急速な導入を示しています。反復的で価値の低いタスクを自動化することで、組織は従業員の満足度とエンゲージメントを向上させることができます。特に経済的課題に直面した場合、自動化は依然として生産性ギャップを埋めるための最良のソリューションです。マッキンゼーは、経済成長を維持するには職場の生産性を向上させることが重要であると推定しています。回答者の 78% が自動化によって生産性が向上すると考えており、86% が生産性目標を達成するにはエンドツーエンドのプロセス自動化の必要性を認識しています。企業全体の生産性向上を図るため、組織は市民の育成に重点を置いています。ビジネス アプリケーション ユーザーを関与させることで、ビジネス目標に合わせて自動化を加速できます。回答者の 82% が市民の発展を積極的に支援しており、40% が特定の地域でそれを奨励しています。しかし、回答者の 49% は、安全保障とガバナンスへの懸念が依然として国民の発展の障壁となっていると述べています。組織がインテリジェントな自動化のメリットを最大限に活用するには、これらの課題を克服することが重要です。