IoTの大手企業であるIndustry.AIは、バンガロール空港と提携して、ビジョンAIテクノロジーを活用したインテリジェントなビデオ分析プラットフォームを実装した。この提携は、世界で最も混雑する空港の1つでの運営の安全性と効率性を向上させることを目的としている。BLRとしても知られるベンガルール空港では、毎年約3,200万人の旅行者がそのゲートを通過する。このような多数の乗客に対応するために、空港はIndustry.AIの革新的なソリューションに注目した。ビジョンAIプラットフォームは、緑豊かなスペース、屋内庭園、滝で有名なBLRの最新ターミナルT2に導入された。この導入は、インドの空港で大規模に導入されたインテリジェントビデオ分析の最初の例だ。Industry.AIプラットフォームは、ビジョンAIと物体検出を利用して、安全性と効率性を高めるさまざまなタスクを実行する。例えば、放棄された手荷物を追跡したり、乗客の長い列を特定したり、潜在的な問題についてセキュリティーチームに警告したりできる。このプラットフォームでは、混雑ポイントを特定し、遅延を予測することで、スタッフが乗客を混雑の少ないエリアに誘導したり、追加のチェックポイントを開設したりできるため、待ち時間が短縮され、全体的な乗客エクスペリエンスが向上する。 BLRターミナル全体で500を超えるライブカメラ フィードを接続し、リアルタイムの監視と分析を可能にする。放置された荷物や所持品を検出し、ターミナル内のさまざまなエリアで乗客の列を管理し、空港敷地内で許可されていない個人や車両を追跡することもできる。このリアルタイム追跡および警報システムは、セキュリティー対策を強化し、全ての空港利用者の安全を確保する。さらに、Industry.AIのソリューションはターミナル外の車両による速度違反も検出し、空港内および空港周辺の安全な交通の全体的な管理に貢献する。そのAIモデルをトレーニングするために、Industry.AIはNVIDIA TAOツールキットとA100 TensorコアGPUを活用している。AI推論については、同社はNVIDIA Triton Inference ServerとA30 Tensor Core GPUを利用している。さらに、Industry.AIは、NVIDIAが最先端のスタートアップ向けのインセプションプログラムを通じて提供する技術的専門知識の恩恵を受けた。AIを活用したビデオ分析のためのNVIDIAのDeepStreamソフトウェア開発キットのサポートにより、Industry.AIはわずか3力月でBLRソリューションの構築と導入に成功した。今後を見据えて、Industry.AIは、NVIDIAを活用したアクセラレーテッドコンピューティングおよびビジョンAIテクノロジの展開を、BLR内の他のターミナル、さらには追加の空港にも拡大する計画を立てている。