企業における AI 向けの主要なオープンソース ソリューションである ClearML は、AI Infrastructure Alliance (AIIA) と実施した世界的な調査からの共同研究結果を発表しました。 「エンタープライズにおける生成AI導入: AI を大規模に解き放つための重要な考慮事項、課題、戦略」と題されたこの調査レポートは、導入、経済的影響、および組織内で生成AIを導入する際にトップエグゼクティブが直面する課題についての貴重な洞察を提供します。調査結果によると、企業の意思決定者は今年、生成AIと機械学習への投資を増やす用意ができています。しかし、彼らは支出を複数のポイント ソリューションに分散させるのではなく、一元化されたエンドツーエンド プラットフォームを求めています。 ClearML は、企業が生成AIの可能性を最大限に発揮できるようにする包括的なプラットフォームを提供することで、このニーズに対応します。調査結果は、2025 年までにさまざまな部門で生成AI の導入がどの程度進むと予想されるかを浮き彫りにしています。回答者は、研究開発、販売、および開発が重要な役割を果たしていると考えています。カスタマーサクセス、マーケティング、コミュニケーション、IT、人事、人事その時までに、運用、製品、財務はすべて、限定的、大規模、または重要なユースケースの導入を経験することになります。さらに、この調査では、回答者の 81% が、ビジネス価値を生み出すために AI と機械学習を活用することが重要な最優先事項であると考えていることが明らかになりました。さらに、78% の企業が 2023 年中に生成AIを導入する予定で、さらに 9% が 2024 年に導入を開始する予定です。生成AIへの関心が高まっているにもかかわらず、リソースの制約と影響は多くの組織にとって依然として課題です。この調査によると、経営幹部のリーダーの 59% は導入を成功させるために必要な予算とリソースが不足しており、価値の創造が妨げられています。さらに、回答者の 66% は、資金不足と人員不足により、AI/ML プロジェクトの効果とROIを定量化する際に課題に直面しています。これらの問題点に対処するために、ClearML は、企業内で生成AIを拡張するために必要な技術的および専門的な人材が少ないローコード ソリューションの台頭を提案しています。これらのソリューションにより、企業は少ない労力でより多くの作業を行うことができ、専門のエンジニアがセルフサービス機能を通じてナレッジ ワーカーやビジネス ユーザーの大規模なグループをサポートできるようになります。この調査では、企業が生成AIを導入する際に直面する課題と障害も浮き彫りにしています。これらには、最新の内部データを使用してモデルをカスタマイズする機能、企業の知識の保持と企業 IP の保護、ガバナンスと機密データへのアクセスの制限、セキュリティとコンプライアンス、固定 GPT のパフォーマンスとコストに関連するパフォーマンスとコストが含まれます。ClearML は、企業におけるプラットフォームの標準化の必要性を理解しており、部門をまたがる単一の AI/ML プラットフォームの重要性を強調しています。この需要を満たすために、ClearML は、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンス、データ、柔軟性を提供するエンタープライズ グレードの生成 AI プラットフォームである ClearGPT を提供します。 ClearGPT を使用すると、CxO はイノベーション、生産性、効率性を大規模に推進し、競合他社に打ち勝ち、新しい AI 収益源を生み出すことができます。