コンテンツコラボレーションとガバナンスのための安全なプラットフォームであるEgnyteは、建築、エンジニアリング、建設（AEC）分野に合わせたAIソリューションを発表した。これらの革新的なソリューションは、AI導入を合理化し、AEC分野のクライアントのモデル精度を向上させることを目的としている。新しいAIモデルにより、Egnyteの顧客は内容に基づいて現場の写真とドキュメントを分類できるようになる。ユーザーは、画像に「屋根」や「HVAC」などのラベルを付けたり、文書に「RFI」や「提出物」などのラベルを付けたりして、これらのタグに基づいてワークフローやポリシーを開始できる。これらの機能は、今後登場する他の業界固有のAIソリューションとともに、Egnyteの機密性と適応性のあるコンテンツインテリジェンス エンジンの一部だ。同社は、近い将来、より多くの垂直特化型AIモデルをエンジンに導入する予定だ。さらに、Egnyteは、新世代のTrainable Classifierの発売を準備している。これにより、技術者以外のビジネスユーザーが、モデルや基礎となるデータを第三者に公開することなく、独自の分類モデルをトレーニングできるようになる。Egnyteのコンテンツインテリジェンス エンジンは、Egnyteプラットフォームを通じてネイティブに提供される、さまざまなコンテンツ管理、セキュリティー、コンプライアンスサービスを強化する。同社は7月に、ナレッジワーカーが会社の文書やメディアファイルに隠された情報を見つけて要約できるように設計された、生成型AIベースのソリューションの新しいスイートも発表した。これらの新機能は、12月に開催されるEgnyte Virtual Summitと、今週シカゴで開催されるProcore GroundbreakでのAEC向け垂直AIでデモンストレーションされる。