International STEM League (iNSL) は、 STEM（science, technology, engineering and mathematics）教育を推進するために、人工知能ソリューションの大手プロバイダーであるEisengardAIとの提携を発表しました。このパートナーシップは、データの民主化という概念を中心とした革新的な学習課題や自分のペースで進められるオンライン コースを通じて、高校生とその教師に力を与えることを目的としています。EisengardAIは、1,000 のデータ アナリスト コースを惜しみなく寄付します。これらのコースでは、誰にとっても楽しく、簡単に、力を与え、美しくデータを扱うことができるオールインワン プラットフォームを利用しています。ノーコードのドラッグ アンド ドロップ システムを使用して、学生は強力なデータ駆動型のプレゼンテーション、ダッシュボード、アプリを作成して収益化できます。このコースでは、コーディングや事前の経験を必要とせず、わずか数週間でデータの基礎から、カスタマイズされたインタラクティブなデータ駆動型ダッシュボードの構築までを受講できます。ダッシュボードには、数字だらけの単調なスプレッドシートを視覚的なストーリーテリングのためのツールに変える力があります。ドラッグ アンド ドロップ プラットフォームと人工知能の助けを借りて、学生はさまざまなソースからデータを取得し、それをアンケート、モバイル アプリ、インタラクティブ データ ダッシュボードで利用できます。このコースは、MIT の Scratch と Code.org がプログラミングで行ってきたことをデータでも行うことを目的としており、学生にデータの美しさと有用性を紹介します。オンライン コースに加えて、EisengardAIとiNSLは、iNSL Esport TEAMS Data Driven Academic Challenges の一環として「ダッシュボード チャレンジ」を導入します。人気のゲーム プラットフォームからインスピレーションを得たこのチャレンジは、学生がデータ視覚化手法を探索し、有意義なダッシュボードを作成するためのインタラクティブで魅力的な環境を提供します。ダッシュボード チャレンジに参加することで、学生は創造性、問題解決能力、データ分析スキルを向上できます。iNSL Esport TEAMS Data Driven Academic Challenges は、ゲーム要素を教育現場に統合することで、高校生の学習をより楽しく、やりがいのあるものにすることを目的としています。これらの課題は、伝統的な学問とデジタル時代の間のギャップを埋め、参加者間の批判的思考、コラボレーション、データ リテラシーを促進します。EisengardAIとiNSL のパートナーシップは、データ分析スキルへのアクセスを民主化し、世界中でSTEM教育を促進するための重要な一歩です。