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エナリスとKAG、AI発電予測実証開始

Generatived

25/6/5 0:00

エナリス(東京都千代田区)とKAG(東京都港区)は、太陽光発電量予測の異常検知システムに「HCAI」を取り入れる実証を開始。AIの精度向上と信頼性の確保を目指し、人間とAIの相互評価サイクルを構築する。

実証では、KAGがHCAIの技術を提供し、エナリスが開発を担当。予測AIが発電量を予測し、生成AIが分析・提案を行い、最終的に人間が評価・判断する。

「生成AI」の普及に伴い、エナリスは発電量予測にAIを活用。しかし、誤情報の生成などの課題に直面しており、これらを解決するためにKAGと協力する。

KAGはDX専業組織として、アジャイル開発やLLMOpsを駆使。エナリスは発電量予測の高度化に取り組み、今後はHCAIを他分野にも展開予定。両社は人とAIの共存を目指す。

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