最近のOpenAIブログによると、OpenAIの言語モデルのパフォーマンスの向上を目指す開発者は、自由に使える新しいツール、つまりファインチューニングを利用できる。OpenAIは、GPT-3.5 Turboモデルのファインチューニングが利用可能になることを発表しており、GPT-4の微調整は今秋に提供される予定だ。このアップデートにより、開発者は特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズし、パフォーマンスの向上とカスタマイズされた出力を実現できるようになる。ファインチューニングされたGPT-3.5 Turboが特定のタスクに関してベースGPT-4モデルの機能と同等またはそれを超えることが可能になった。開発者は、モデルを指示に正確に従わせ、特定の要件を満たすように出力形式を調整することで、独特のエクスペリエンスを作成できる。さらに、開発者はモデル出力の定性的な感触を最適化し、ブランドの声と確実に一致させることができる。ファインチューニングはパフォーマンスを向上させるだけでなく、費用対効果の向上にも役立つ。GPT-3.5 Turboのファインチューニングは最大4,000トークンをサポートし、より合理化されたプロンプトとより高速なAPI呼び出しを可能にする。安全性を確保するために、OpenAIはファインチューニングプロセス中に安全でないトレーニングデータを検出して防止する。同社は近い将来、微調整用のユーザー インターフェイスを導入し、開発者にとってプロセスをより利用しやすいものにする予定だ。ファインチューニングのコストは初期トレーニングと使用量に分類されており、開発者に透明性のある価格体系を提供する。OpenAIはまた、オリジナルのベースモデルの代替として更新されたGPT-3モデルを導入し、カスタマイズの柔軟性とオプションを提供する。