Amazon Web Services （AWS） は、顧客が人工知能 （AI） と機械学習 （ML） を使用して世界最大の課題のいくつかに取り組むことを支援しています。国連の AI for Good サミットでの最近のスピーチで、Amazonの最高技術責任者であるヴェルナー・フォーゲルス博士は、より大きな利益のためにテクノロジーを活用する際のデータの重要性を強調しました。同氏は、世界をより良く変えるために積極的に取り組んでいる AWS の顧客数名を強調しました。そのような顧客の 1 つである Swoop Aero は、AI を使用して自律型ドローンによる医療配達を可能にする会社です。 Swoop Aero は、AWS 上でプラットフォームを実行することで、運用を拡大し、世界中の複数の航空機を制御するリモート パイロットをサポートできます。同社はまた、AWS IoTを使用してドローンの予知メンテナンスを実行し、ドローンが常に最適な状態にあることを保証します。 Swoop Aero はこれまでに 350 万人以上に医薬品を配達し、地図作成、捜索救助活動、その他の配達を含むサービスを拡大しました。 変化をもたらしているもう 1 つの顧客は、AI と ML を使用してオンラインの児童の性的搾取と闘う組織である Thorn です。ソーン氏は、高度な AI および ML モデルを使用して児童性的虐待資料 （CSAM） を大規模に検出する Safer と呼ばれるアプリケーションを開発しました。このテクノロジーは、スタッフに多額の投資をしたり、従業員を不快な素材にさらしたりすることなく、コンテンツ ホスティング サイトから CSAM を特定して削除するためにどの企業でも使用できます。ソーン氏はまた、AWS と協力して、 Amazon Rekognition を使用して性的人身売買捜査の被害者の特定を支援するソフトウェアを構築しました。 アレン研究所は、AI と ML を使用して脳研究を推進し、脳とその障害についての理解を深めています。アレン研究所は、AWS の助けを借りて、脳の数十億の細胞からのデータを保存、アクセス、分析しています。同社の脳科学プラットフォームは、研究者に高品質のデータと ウェブ ベースのアプリケーションへのアクセスを提供し、哺乳類の脳の複雑さを調査します。このプラットフォームは世界最大の脳細胞データのオープンソース データベースであり、AWS パブリック データセット プログラムを通じて利用できます。 国際米研究所 （IRRI） は、AI と ML を使用して、米ベースの農業食料システムに依存している人々の貧困と飢餓を削減しています。世界最大のイネの遺伝的多様性のコレクションを持つ IRRI は、高度な ML 手法を使用してゲノム データを理解し、気候変動に対する耐性がより高いイネ品種を開発しています。この組織は、AI アルゴリズムを使用して農業データを分析および共有するデジタル プラットフォームも開発し、研究者、農家、政策立案者の間のコラボレーションを促進しています。 AWS クラウドは、研究者が分析を実行して新製品を作成するためのオープンデータを提供する 3,000 イネゲノム プロジェクトをホストしています。 Aquabyte も、AI と ML を活用して魚の養殖業務を改善している顧客です。このスタートアップは、水中 3D カメラと ML アルゴリズムを使用して、養殖場の魚を監視しています。カメラは魚の画像とビデオを撮影し、ML アルゴリズムは魚を水から取り出さずに重量を推定します。このデータ主導のアプローチは、養殖業者が魚の健康状態を監視し、病気のまん延を防ぎ、飼料の使用を最適化するのに役立ち、その結果、より持続可能で効率的な魚の養殖運営が可能になります。 これらは、AWS の顧客が AI と ML を使用して世界にプラスの影響を与えている方法のほんの一例にすぎません。データとテクノロジーを活用することで、これらの企業や組織は複雑な課題に取り組み、より良い未来に向けて取り組んでいます。 Vogels 博士が強調したように、データは誰もが持っているわけではない特権であり、AI と ML をうまく活用するにはデータへのアクセスを民主化することが重要です。 AWS の包括的で広く採用されているクラウド プラットフォームにより、より多くのお客様がデータを活用し、AI および ML ツールを使用して前向きな変化を推進できるようになります。