IBM とHugging Face は提携して、IBM の watsonx.ai 地理空間基盤モデルをHugging Faceでオープンに利用できるようにしました。 NASA とのこのコラボレーションにより、 Hugging Face上に最大の地理空間基盤モデルと、NASA と提携して構築された史上初のオープンソース AI 基盤モデルが誕生しました。環境条件がほぼ毎日変化する気候科学において、最新のデータへのアクセスは大きな課題です。利用可能なデータの量は増加しているにもかかわらず、科学者や研究者はこれらの大規模なデータセットを分析する際に依然として障害に直面しています。これに対処するために、IBM は NASA との宇宙法協定の一環として、地理空間データの AI 基盤モデルの構築に着手しました。この地理空間基盤モデルをHugging Faceで利用できるようにすることで、AI へのアクセスとアプリケーションを民主化する取り組みを行うことができ、気候と地球科学における新たなイノベーションにつながります。オープンソース テクノロジーは、気候変動などの重要な発見領域を加速する上で重要な役割を果たします。 IBM、NASA、 Hugging Faceのコラボレーションにより、AI の進歩の基礎となる情報の共有とコラボレーションが可能になります。 AI モデルとデータセットをオープンソース化することで、このテクノロジーはできるだけ多くの人々に利益をもたらすことができます。Harmonized Landsat Sentinel-2 衛星データ (HLS) でトレーニングされたこのモデルは、半分のラベル付きデータを使用する最先端の技術と比較して 15 パーセントの改善を示しました。さらに微調整することで、このモデルは森林破壊の追跡、作物の収量の予測、温室効果ガスの検出などのタスクに使用できます。 IBM と NASA の研究者は、クラーク大学と協力してモデルを他のアプリケーションに適応させることにも取り組んでいます。このコラボレーションは、よりアクセスしやすく、包括的で協力的な科学コミュニティを構築することを目的とした NASA のオープンソース科学イニシアチブの一環です。 NASA は、ホワイトハウスやその他の連邦機関とともに、データ、情報、知識のオープン共有の利点と成功を祝うために、2023 年をオープンサイエンスの年と宣言しました。地理空間モデルは、さまざまなタスクに使用し、ある状況から別の状況に情報を適用できる AI モデルを作成およびトレーニングするという IBM のより大規模な取り組みの一部です。地理空間モデルの商用バージョンは、今年後半に IBM Environmental Intelligence Suite を通じて利用可能になり、企業は信頼できるデータを使用して高度な AI の影響を拡大および加速できるようになります。