AMDが実施した最近の調査によると、ITリーダーの10人中7人近くが、AI対応テクノロジーによってチームの効率が大幅に向上すると考えています。しかし、52%の組織にはAIソリューションを実装するために必要なITインフラストラクチャー不足しています。この記事では、AI導入の潜在的な利点、ITリーダーが直面する課題、および組織がAI革命で先を行くのにAMDの革新的なソリューションがどのように役立つかを探ります。この調査では、ITリーダーの4人に3人がAIの潜在的な利点について楽観的であることが明らかになりました。これらの利点には、従業員の効率の向上、自動化されたサイバーセキュリティーソリューション、生産性の向上などが含まれます。既にAIソリューションを導入している組織は、職場の効率が90%向上したと報告しています。ただし、実装ロードマップの欠如と古いハードウェアにより、タイムリーなAI導入には課題が生じています。AMDは、AIテクノロジーが職場をどのように再構築しているのかを洞察し、ITリーダーが直面している課題を理解するためにこの調査を依頼しました。ITリーダーがAIソリューションに最適なコンピューティングプラットフォームを確実に利用できるようにするために、AMDは製品ポートフォリオ全体でAI機能を備えた最先端のソリューションの開発に重点を置いています。これには、Windows Studio EffectsをサポートするRyzenAIエンジンを搭載したAMD Ryzen7040シリーズプロセッサーが含まれており、他のx86プロセッサーでは見られない独自のエクスペリエンスを提供します。AMDは、クラウドベースのAIを補完するモバイルPC専用のAIエンジンの重要性を認識しています。このテクノロジーにより、従業員にパーソナライズされた安全なエクスペリエンスが可能になり、電力効率が向上し、AIワークロードを実行するための全体的な帯域幅が増加します。AMDのAI機能を活用することで、企業は次世代ソフトウェアを実行しながら従業員の生産性と接続性を向上させることができます。オンプレミスのデータセンターでAIワークロードを実行しようとしている企業にとって、最新のインフラストラクチャー備えていることは非常に重要です。最新のAMD EPYCプロセッサーにアップグレードすることで、組織は既存のインフラストラクチャー必要なラックの数を最大70%削減できます。さらに、AMD CDNA3アクセラレーターアーキテクチャーに基づく、AMDの今後のAMD InstinctMI300Xアクセラレーターは、生成AIワークロードのための大規模な言語モデルのトレーニングと推論に必要なコンピューティングとメモリーの効率を提供します。AMDは、ハードウェアソリューションを補完するために、データセンター アクセラレーター向けのAMD ROCmソフトウェアエコシステムを提供しています。このオープンで確立されたAIソフトウェアプラットフォームにより、AIワークロードのシームレスな統合と最適化が保証され、AI導入プロセス全体がさらに強化されます。