関東鉄道、コシダテック、ヤシマキザイ、そしてNTT Comは、関東鉄道・常総線の海老原踏切道（茨城県守谷市、守谷駅～新守谷駅間）で、現在特許出願中の「踏切内AI滞留検知システム」を活用した踏切事故の未然防止に向けた実証検証を2023年9月1日から開始すると発表した。このシステムは、線路内に滞留する物体を大小問わず高精度かつリアルタイムに検知することが可能だ。踏切事故は、鉄道運転事故の4割を占め、2021年度は217件発生している。また、踏切事故のうち42.9%が、歩行者の渡り遅れに起因するものだ。これまでの踏切支障検知装置は、自動車など大きな物体は高精度に検知できる一方で、自転車・ベビーカー・車いす・手押し車や、それらの帯同者など小さな物体の検知精度向上が課題とされてきた。この実験では、5GネットワークやAIを活用した本システムを導入し、小さな物体の検知精度を向上させることで、踏切事故の未然防止を目指す。本システムは、踏切付近に取り付けた市販のネットワークカメラの映像を、5Gネットワークで「docomo MEC」に伝送しVAEや背景差分技術を活用してAIにより解析することで、線路内に滞留する物体を高精度かつリアルタイムに検知する。物体を検知した場合、施設管理者へアラート通知する。また、取得した映像をリアルタイムに「docomo MEC」へ伝送し一定期間蓄積するため、遠隔地からの現場確認用カメラとしても活用することが可能だ。本実験は、2023年9月1日から2024年3月31日までの期間、常総線の海老原踏切道で行われる。本システムの実フィールドにおける実用性検証、自動車以外の小さな物体の検出精度、障害物検知の検出精度に関する既存の装置との比較などが検証内容となる。