Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Kodiak Solutions は、2025 年の医療システムの主なリスクとして、生成型人工知能の管理、サイバーセキュリティ、連邦医療規制へのコンプライアンスを特定しました。同社の年次調査は、米国の主要病院や医療システムのリーダーとの話し合い、およびさまざまな医療組織で実施されたリスク評価から得られた洞察をまとめたものです。このレポートでは、これらのリスクが体系的な問題にならないように警戒を怠らないことの重要性を強調しています。

ヘルスケアにおける生成 AI の使用は増加しており、効率性と患者の利便性の面で潜在的なメリットをもたらしています。しかし、Kodiak Solutions は、データの整合性や部門横断的な監視の必要性など、AI に関連する重大なリスクについて警告しています。同社は、AI ガバナンスやリソース トレーニングなどの分野における内部監査が、安全で責任ある AI 導入に不可欠であると提言しています。

サイバーセキュリティの脅威も増加しており、医療提供者は自社のシステム内とサードパーティベンダーの両方でリスクに直面しています。Change Healthcare のデータ侵害などの最近の事件は、サイバー攻撃の経済的影響を示しています。Kodiak Solutions は、これらの脅威を軽減するために、事業継続計画を強化し、システム アクセスを保護することを推奨しています。

さらに、同社のレポートでは、ノーサプライズ法、340B 医薬品割引プログラム、価格透明性規制に関連するコンプライアンスリスクが強調されています。コンプライアンス違反は、多額の罰金、340B プログラムの場合は割引の返金または除名につながる可能性があります。Kodiak Solutions は、軽微な問題が拡大するのを防ぎ、コンプライアンス向上のためのトレーニングとプロセスを改善するために、堅牢な内部監査を推奨しています。