ベクトルおよび時系列データ管理の世界的リーダーである KX は、開発者のエクスペリエンスを向上させるために設計された無料のクラウドベースのベクトル データベースである KDB.AI Cloud の一般提供を発表しました。この独自のベクトル データベースにより、開発者は AI を活用したアプリケーションに時間的および意味論的なコンテキストを追加できるため、意味論的な関連性を備えた自然言語検索を使用してリアルタイムの金融市場データをクエリできるようになります。 KDB.AI Cloud の時間認識により、アドホックな時間枠クエリが可能になり、アプリケーションがより関連性の高いデータを見つけて返し、ポイントインタイム比較や類似比較を実行できるようになります。KDB.AI クラウドは、LangChain や ChatGPT などの人気のある LLM および機械学習ワークフローおよびツールとシームレスに統合します。 Pythonおよび RESTful API のネイティブ サポートにより、開発者は好みのアプリケーションや言語を使用してデータの取り込み、検索、分析などの一般的な操作を実行できます。そのため、アプリケーションで AI の力を活用したいと考えている開発者にとって、これは多用途のツールになります。KDB.AI クラウドには幅広いユースケースがあります。これらには、マルチモーダルな非構造化データ検索、デジタルツインによる自動化、パターンマッチングと異常検出、推奨システム、感情分析が含まれます。時間に基づいて状況認識を提供することで、ベクトルを適用してデジタル ツインからのIoTデータ ストリームにコンテキストを提供できるため、確実な自動化が可能になります。データセットの異常検出は、データの整合性を構築し、パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。また、レコメンデーション システムのフィードバック ループにより、適応的なユーザー エクスペリエンスが可能になります。KDB.AI は、金融、エネルギー、製造、通信などのさまざまな業界で利用されています。たとえば、複雑な分散システム向けの産業グレードのノーコード自動化プラットフォームのプロバイダーである EnterpriseWeb は、KDB.AI を使用して、リアルタイムの位置情報とコストベースの分析を高度な通信ユースケースに統合し、自己拡張性と自己拡張性を実現しています。修復と自己最適化ネットワーク。