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臨床人工知能技術のリーダーであるメンデル氏は、ライフサイエンスやヘルスケア企業がチャットのような体験を通じて膨大な患者データを探索できるように設計されたAIコパイロットであるHypercubeを発表した。Hypercubeを使用すると、組織は構造化データと非構造化データの両方のデータの可能性を最大限に活用して、迅速な洞察を提供し、以前は答えられなかった質問に答えることができるという。

健康データにAIを活用する既存の方法は、主にニューラルネットワークや大規模言語モデル（LLM）などの機械学習技術に依存している。しかし、この方法は、臨床言語の微妙な点を理解できないことと、幻覚（予測できないエラーや不正確さ）に対して脆弱であるため、臨床応用には不十分だ。Hypercubeは、大規模な言語モデリングと記号AIを融合する独自のハイブリッドアプローチを通じて臨床推論を行うことで、このギャップに対処する。このソリューションは、ビジネス ユーザー向けに簡単な英語の質問を通じて複雑なコホート分析を可能にすると同時に、データサイエンティストなどの上級ユーザー向けにクエリーの視覚化や分析のためのプログラムによるアクセスを提供し、組織全体の幅広いユースケースを促進するという。

HypercubeのテクノロジーをGPT-4やLlama2-7bなどの他のLLMと比較して評価するために、メンデル氏は有名な医学部の腫瘍学者のチームと協力した。Hypercubeプラットフォームは現在、早期導入者向けに公開されており、2024年の第1四半期には完全に利用可能になる予定だ。同社は、今月下旬にソリューションについて説明するウェビナーも開催する予定だという。