Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

MLCommons は、MLPerf Training v4.1 ベンチマーク スイートの最新結果を発表し、今後広く利用可能になる最先端のアクセラレータ ハードウェアを活用した提出物を紹介しています。機械学習システムを厳密にテストするように設計されたこのスイートでは、生成 AI モデル トレーニングに重点を置いたエントリが急増しており、業界の現在の動向を反映しています。

包括的なシステム テストで知られるこのベンチマーク スイートでは、生成 AI トレーニング ワークロードの提出物が大幅に増加し、3 つの主要なベンチマークで 46% 増加しました。スイートの最新追加である Llama 2 70B LoRA および Graph Neural Network ベンチマークでも、参加数が増加し、パフォーマンスが向上しており、AI トレーニング機能の堅調な進歩を示しています。

MLCommons は、比較のための透明なプラットフォームとしての MLPerf Training ベンチマークの重要性を指摘しており、これは AI 業界のベンダーと顧客の両方にメリットをもたらします。同組織は、FlexAI や Lambda などの新しい参加者を歓迎し、提出物に電力測定を含めることを強調し、AI トレーニング システムにおけるエネルギー効率の高まりを強調しました。

MLPerf トレーニング v4.1 ラウンドには、テクノロジー大手から学術機関まで、17 の多様な組織が参加し、合計 155 件のパフォーマンス結果が提出されました。この幅広い参加は、AI/ML テクノロジーの進歩とベンチマークがコミュニティのニーズを満たすことへの業界の取り組みを強調しています。ベンチマークと MLCommons の詳細については、同組織の Web サイトをご覧ください。