可観測性プラットフォームをリードするNew Relicは、推奨アラートによるAIOps機能の強化を発表した。この新機能はAIを活用して異常な動作を特定し、テクノロジースタックの監視されていない領域を検出し、エンジニアに新しいアラートを推奨する。これ使用すると、エンジニアはどの信号が最も重要か、どのしきい値がパフォーマンス上の問題を示すかを簡単に理解できるため、警告の盲点がなくなる。結果として経験に関係なくエンジニアが問題をより迅速に検出、解決、対応できるようになる。テクノロジースタックのさまざまなレイヤーにわたってアラートを構成すると、時間とリソースが大量に消費される可能性がある。これにより、アラート ポリシーにギャップが生じ、エンジニアリングチームが盲目になり、問題が発生したときに迅速に対応できなくなることがよくある。New Relicの推奨アラートは、機械学習とAIを適用してアラートノイズを削減し、インシデントにコンテキストを提供し、インシデント管理ワークフローを自動化するNew Relic AIに基づいて構築されている。この機能はアラートを合理化し、組織のテクノロジースタック内でアラートの対象範囲が不足している領域を自動的に強調表示する。次に、エラーの割合や応答時間など、事前に入力されたアラート条件を使用して新しいアラートを推奨する。エンジニアはこれらの推奨事項をカスタマイズしてアラート条件を調整し、チームの対応範囲を向上させることができる。推奨アラートに加えて、New RelicはNew Relic Grokの提供も開始した。New Relic Grokは、エンジニアリングチームが、検出されていないエンティティや推奨アラート条件について質問できるようにする自然言語インターフェイスだ。これにより、チームのアラート戦略がさらに強化され、より優れたアラート範囲が提供される。