サプライチェーンAIのフロントランナーであるNoodle.aiは、最近、その中核となるGPPテクノロジーの特許を申請した。このテクノロジーは、新しいジェネレーティブサプライ チェーンプランニングの基礎を形成する。このテクノロジーの確率的な性質により、サプライチェーンの収益性を大幅に向上させ、同時に無駄を削減できる可能性がある。従来の計画ソリューションでは、現代のグローバルサプライ チェーンの複雑さと予測不可能性に対応することが困難であることがよくあった。現在の決定論的な方法では、多くの場合、実行不可能な次善の計画が生成される。時代遅れのテクノロジーによって作成されたこれらの計画は、多くの場合、需要と供給の間の不均衡、利益の減少、および需要を満たすための是正措置の必要性による大幅な無駄を引き起こす。Noodle.aiのジェネレーティブプランニングは、複雑なサプライ チェーンネットワークを持つ北米の消費財企業からの履歴データを使用してテストしたところ、顕著な可能性を示しました。ジェネレーティブ プランニングは、在庫切れと販売損失を75%削減し、過剰在庫を20%削減することで、収益の増加とコストの削減を同時に達成し、それに対応して在庫保持コストにも影響を与えた。ジェネレーティブプランニングは、利益の最大化、サービス レベル、リスクの最小化、コストの抑制、その他の指標など、さまざまな企業目標に適応できる。生成計画は、現実世界のネットワーク移行データに基づいてトレーニングされた生成政策モデルを使用することにより、確率的シミュレーションを実行して、企業目標に合わせて調整され、今日のグローバルサプライ チェーンの不確実性に強い最適な供給計画を作成する。ジェネレーティブプランニングのデータ サイエンスとデータフローの開発は完了し、可用性、セキュリティー、スケーラビリティ、使いやすさの高水準を確実に満たすために、より広範なアプリケーションが製品化されている。ジェネレーティブ プランニングは、最初は需要と完成品の流通に重点を置き、2024年のQ1に初期顧客に提供される予定だ。