NVIDIAは、2023年8月8日に、統合された使いやすいワークスペースであるNVIDIA AI Workbenchを発表しました。これにより、開発者はPCまたはワークステーション上で事前トレーニング済みの生成AI向けの大規模言語モデル(LLM)を迅速に作成、テスト、カスタマイズ可能となり、それらを事実上あらゆるデータセンター、パブリッククラウド、またはNVIDIA DGX Cloudに拡張できる。AI Workbenchは、エンタープライズAIプロジェクトを開始する際の複雑さを解消する。ローカルシステム上で実行される簡素化されたインターフェイスを通じてアクセスできるため、開発者はHugging Face、GitHub、NVIDIA NGCなどの一般的なリポジトリーからのモデルをカスタムのデータを使用してカスタマイズでき、複数のプラットフォーム間で簡単に共有できる。NVIDIA AI Workbenchを使用すると、開発者は数回クリックするだけで生成AIをカスタマイズして実行することが可能です。これにより、必要な全てのエンタープライズグレードのモデル、フレームワーク、SDK、ライブラリーをオープンソースリポジトリーとNVIDIA AIプラットフォームから統合された開発者ワークスペースにまとめることができます。Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、HP Inc.、Lambda、LenovoおよびSupermicroなどの主要なAIインフラストラクチャーロバイダーは、最新世代のマルチGPU対応デスクトップワークステーション、ハイエンドモバイルワークステーション、仮想ワークステーションを強化する機能としてAI Workbenchを採用しています。WindowsもしくはLinuxベースのNVIDIA RTX PCもしくはワークステーションを使用する開発者は、ローカルのRTXシステム上でエンタープライズグレードの生成AIプロジェクトを開始できるようになり、拡張の必要が生じた場合にはデータセンターやクラウドコンピューティングのリソースに簡単にアクセスが可能になります。さらにNVIDIAはエンタープライズソフトウェアプラットフォームの最新バージョンであるNVIDIA AI Enterprise 4.0を発表しました。これにより企業は生成AIの導入に必要なツールにアクセスできるようになり信頼性の高い運用展開に必要なセキュリティーとAPIの安定性も提供されます。NVIDIA AI Enterpriseで新たにサポートされる以下のソフトウェアとツールは、生成AIの導入を合理化するのに役立ちます。NVIDIA NeMo — LLMを構築、カスタマイズ、展開するためのクラウドネイティブフレームワーク、NVIDIA Triton Management Serviceは実稼働展開の自動化と最適化をサポートし、クラスター管理ソフトウェアであるNVIDIA Base Command Manager Essentialsは、企業がデータセンター、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境全体でAIサーバーのパフォーマンスと利用率を最大化するのに役立ちます。