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NVIDIA の DriveOS チームは、ソフトウェア テストの効率を高めるために、革新的な AI フレームワーク Hephaestus (HEPH) を導入しました。HEPH は大規模言語モデル (LLM) を活用して、統合テストや単体テストなどのテスト ケースの生成を自動化します。この AI 主導のアプローチでは、入力ドキュメントとコード サンプルを分析してコンテキスト依存のテストを作成することで、テスト作成に必要な時間を大幅に短縮します。

HEPH フレームワークは、テスト ケース開発に関連する手動の作業負荷を軽減するのに役立っています。テスト ワークフロー全体を自動化することで、HEPH はエンジニアリング チームの大幅な時間の節約を可能にしました。実際に、NVIDIA のパイロット チームは、最大 10 週間の時間節約を報告しています。プロジェクト ドキュメントとインターフェイス仕様からテストを生成するフレームワークの機能により、各テストが実行され、正確性が検証され、テスト カバレッジ データがモデルにフィードバックされて継続的に改良されます。

HEPH は、ソフトウェア要件とドキュメントを取り込み、正確なテスト仕様と実装を出力することで動作します。このプロセスには、データの準備、要件の抽出、データの追跡可能性、テスト仕様と実装の両方の生成が含まれます。このフレームワークはさまざまな入力形式をサポートし、内部ツールとシームレスに統合されるため、さまざまなテスト シナリオにわたって汎用性と適用性が向上します。

今後、NVIDIA は、カスタム テスト ワークフローのモジュール性やリアルタイムの人間によるフィードバックのためのインタラクティブ モードなどの機能で HEPH をさらに強化する予定です。これらの改善は、特定のテスト ニーズに対応し、テスト生成プロセスを改良して精度をさらに高めることを目指しています。DriveOS チームのソフトウェア テストにおける AI の進歩への取り組みは、開発サイクルを合理化し、業界全体の製品品質を向上させることを約束します。