オプト（東京都千代田区）は、「デジタルで、この国の新しい基本をつくる。」をミッションに掲げ、顧客の事業成長に伴走する。その一環として、データ解析・機械学習技術を用いたサービス開発を手掛けるRe Data Science（千葉県柏市）との協業を開始した。この協業により、Re Data Scienceが得意とするAIプロダクトやデータ解析ソリューションの企画・開発に伴う知見と、オプトが持つデジタルによる企業課題解決への豊富な知見を結合させ、日本企業の事業成長に向けて取り組んでいく。この協業の一例として、マルチモーダルディープラーニングによるCTR予測モデルの開発や、その予測モデルを用いたプロダクトの企画・開発が挙げられる。画像生成AIを活用したクリエーティブ制作では、低コストで多くのバリエーションを作成することが可能だ。そして、この協業で企画・開発するCTR予測モデルは、その多くのバリエーションから、CTRが高いと予測されるクリエーティブを選抜するためのツールとなる。選抜されたクリエーティブのみを入稿・配信することで、CTRを安定的に向上させることができる。また、広告予算配分の適正化などを目的としたデータ解析の企画・推進も行う。ブランド認知のための広告は、直接的な売上には結び付きにくいものの、商品特性を訴求する広告の効果を裏で支える効果を持つ側面がある。広告効果と予算は単純な比例関係にはなく、出稿金額が増えるにつれ効率は低下していく傾向がある。この協業では、種類の異なる複数の広告を併用する広告主に対して、パス解析を用いてモデル化することで、間接的な広告効果の推計を行い、さらに各広告効率の低下度合いを踏まえた上で、適正な予算配分の提案を行う。