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Phison Electronics Corp.は、2024年のNANDフラッシュインフラストラクチャーの予測トレンドに関する洞察を共有し、人工知能（AI）テクノロジーの重要な役割を強調した。同社は、AIワークロードの導入が拡大するにつれて、PCIe 5.0ベースのインフラストラクチャーの統合がAIワークロードの一貫したパフォーマンスをサポートする上で重要になると予想している。このテクノロジーは、オンプレミスの大規模言語モデル（LLM）などのプライベートAI導入を備えたバランスのとれたハードウェアエコシステムの中心的なコンポーネントになる予定で、AIアプリケーションとサポートするインフラストラクチャーの両方の成長を刺激するという。

同社の専門家は、来年のデジタルインフラストラクチャーの進化は主に実稼働環境内でのAIモデルの促進に焦点を当てることになると示唆している。AIアプリケーションがより一般的になるにつれて、データセンター設計者の課題は、システムの拡張性と持続可能性を確保しながら、LLMなどのアプリケーションの拡張をサポートすることになる。Phison氏は、アクセラレーターテクノロジーへの過度の依存を超え、新たなデジタル脅威から保護する強化されたセキュリティー対策を組み込んだ、よりバランスのとれたシステムへの移行を予測しているという。

Phisonの将来のビジョンには、SSD、GPU、DRAMなどの重要なデータセンターコンポーネント内に高度なセキュリティー機能を統合することが含まれている。これらの機能は、AIの導入によって明らかになった新たな脆弱性の中でもデータを保護することを目的としている。同社はまた、LLM向けのプライベートなオンプレミスインフラストラクチャーが主流となり、独自のデータに対する安全なAIモデルトレーニングが可能になると予測している。AIとLLMの予想される進歩により、現在のAIインフラストラクチャーの再評価が促進され、大容量NANDフラッシュをより効果的に活用する新しいアーキテクチャーアプローチが生まれると予想されるという。

同社は、包括的なPCIe 5.0 NANDフラッシュおよびシグナルコンディショニング ソリューションにより、Gen5データエコシステムの最前線に自らを位置付けている。Phisonの製品は、AIアプリケーションにバランスの取れた低消費電力パフォーマンスを提供し、将来の需要にも対応できる拡張性を備えた設計になっている。同社のIMAGIN+設計サービスとaiDAPTIV+プラットフォームは、組織が効率的なNANDフラッシュストレージ アーキテクチャーを構築し、大容量NANDフラッシュソリューションをAIシステムに統合できるように支援するように調整されており、進化するAIテクノロジー展開の状況に確実に対応できるとのことだ。