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サイバーセキュリティーおよびコンプライアンス企業であるProofpoint, Inc.は、ビジネスeメール侵害（BEC）、ランサムウェア、データ漏洩など、組織が今日直面している最も重大なリスクに対処するための、これまでにないイノベーションを発表した。Proofpoint Protect 2023で発表された統合ソリューションは、同社のAegis Threat Protection、Identity Threat Defense、およびSigma Information Protectionプラットフォームに拡張され、攻撃チェーンの最も重要な段階での脅威に対抗する。AIおよびMLを活用したこれらの新しいイノベーションは、業界で最も包括的なデータセットの1つから検出された何兆もの脅威アクティビティーに裏付けられ、セキュリティー担当者に比類のない可視性、柔軟性、および深度を提供し、組織の攻撃対象領域全体で高度な攻撃者を検出して阻止する。 Proofpointの顧客は、eメール、クラウド、モバイルコンピューティングにわたる、最大かつ最も多様なグローバル サイバーセキュリティーデータ パイプラインの1つから恩恵を受けている。同社は、2兆8,000億件を超えるスキャンされたeメールメッセージ、17兆件のURL、1兆3,000億件のスキャンされたSMSおよびMMS、および4,600万人のDLPエンドユーザーから得た、比類のない量のデータを毎年分析している。この堅牢な検出モデルと忠実度の高いデータ パイプラインにより、正確な検出率、運用効率、自動保護が可能になる。eメールは、侵害を成功させる主な攻撃ベクトルだ。ProofpointのAegis Platformは、eメール詐欺（BEC）、ランサムウェア、武器化されたURL、資格情報フィッシングのための多要素認証（MFA）バイパスなどを含む、今日の高度な攻撃を無力化する唯一のAI/MLを活用したクラウドベースの脅威保護プラットフォームだ。同社は、ProofpointのCLEARソリューション内にBERT大規模言語モデル（LLM）を実装することにより、ソーシャルエンジニアリング攻撃が害を及ぼす前に、配信前に保護する先駆者となっている。この配信前の保護は、配信後の検出が遅すぎることが多く、悪意のあるURLクリックの7件に1件近くがeメール到着から1分以内に発生し、BEC返信の3分の1以上が5分以内に発生しているため、非常に重要だ。Proofpoint Sigmaは、コンテンツ分類、脅威テレメトリ、チャネル間のユーザー行動を統合されたクラウドネイティブインターフェイスで組み合わせて、データ損失や内部関係者の脅威を防ぐ唯一の情報保護プラットフォームだ。Q4に利用可能になる同社の新しいMisdirected Emailソリューションは、ユーザーが誤って間違った受信者にeメールやファイルを送信して、データ損失インシデントを引き起こす可能性を防止する。Proofpointは、膨大な顧客セットからのテレメトリに基づいた独自のAIおよびMLイノベーションを提供し続け、アナリストが自然言語で質問し、Proofpointのプラットフォーム全体で結合された何兆ものデータポイントに基づいて実用的な洞察と推奨事項を受け取ることができるようにする。