Replyは、異種知識ベース向けに設計された新しい生成AIフレームワークであるMLFRAME Replyを発表した。Machine Learning Replyによって開発されたこのフレームワークは、独自の方法論を使用してデータベースを分析し、アルゴリズムをトレーニングし、トップAIテクノロジーを使用して結果を検証する。これにより、特定の企業知識領域に適用できる会話生成モデルを迅速に作成できる。生成AIテクノロジーにより、自然言語を通じて大量の非構造化情報やテキストデータにアクセスし、クエリーを実行できるようになった。この機能により、企業内や顧客関係で利用できる分散型の使用可能なナレッジ ベースの作成が容易になる。MLFRAME Replyは、自然言語を使用して知識を抽出し、それを再集約し、会話形式で再配布するエンジンとして機能する。これは、デジタルアシスタントやデジタル ヒューマンなど、新世代の「人間に似た」インタラクションシステムを支えるAIコンポーネントを強化する。MLFRAME Replyは、会話型システムの開発とトレーニングの全ての段階を通じて、企業に包括的なサポートを提供する。これには、知識ドメイン内での実質的な知識ベースの作成、生成モデルの導入、各ユースケースの複雑さレベルに最適な手法を使用したアルゴリズムのトレーニングと最適化が含まれる。MLFRAME Replyは、会話型インターフェイスに基づくオンボーディングシステムの開発で既に使用されており、銀行、保険、自動車などのさまざまな分野のデジタル ヒューマンモデルに会話型インテリジェンスを提供してきた。