Spectro Cloudは、さまざまなエッジロケーションにわたるAIワークロードの導入と管理を合理化するように設計された新しいソリューションであるPalette EdgeAIを発表した。これらの場所は、小売、ヘルスケア、産業オートメーション、石油とガス、自動車/コネクテッドカーなどのセクターを含む、単純なものから複雑なものまで多岐にわたる。Palette EdgeAIは、受賞歴のあるSpectro CloudのPalette Edge Kubernetes管理プラットフォームの拡張機能であり、大規模なエッジ環境の管理という特有の課題に取り組む。Palette EdgeAIソリューションは、エッジインフラストラクチャーとAIソフトウェアスタックのライフサイクル全体を通じて特定のニーズに対応するための包括的な機能スイートを提供する。顧客の好みのOSやKubernetesディストリビューションから、KubeflowやLocalAIなどのAIモデルエンジンに至るまで、完全なAI対応インフラストラクチャースタックをエッジ コンピューティング環境に展開して管理する。また、簡単な「プラグアンドプレー」デバイスのオンボーディングも含まれている。Palette EdgeAIは、展開と管理に加えて、機密の知的財産とモデルデータを保護するためにエッジ インフラストラクチャーも保護する。強化された構成、SBOMスキャン、フルディスク暗号化、および堅牢なアクセス制御を提供する。Palette EdgeAIは、Hugging Faceや企業独自のプライベートリポジトリーなどのモデル マーケットプレースへの統合アクセスにより、モデルのアクセシビリティーも向上する。Palette EdgeAIはフェデレーテッドトレーニングも可能にし、ローカル データを使用したオンデバイス学習によるモデルの改善を加速する。このソリューションは、エッジインフラストラクチャーのコストを削減することも目的としている。PaletteのEdgeAIは2023年Q4に一般提供される予定で、2024年中にさらなる機能が提供される予定だ。