オンライン学習プラットフォームSpringboardは、大学パートナー向けに提供する新しいコース、機械学習エンジニアリングとAIブートキャンプを発表した。このプログラムには実践的なプロジェクトや実践的な演習が含まれており、学生が現在の雇用市場とまだ定義されていない将来のキャリアに必要なスキルを身につけることを目的としている。カリキュラムは、スケーラブルな機械学習モデルの開発と展開、倫理的配慮、公平で透明性のある偏りのないAIモデルの作成に重点を置いている。このブートキャンプでは、深層学習、データ前処理、自然言語処理、コンピュータービジョンに関する単元とともに、大規模言語モデルや生成AIなどの高度なトピックを掘り下げる。学生は、TensorFlow、Scikit-Learn、AWSなどの一般的なフレームワークやツールの習熟度を習得する。このプログラムは、スキルアップとキャリアアップのための柔軟な機会を求める多忙な専門家のニーズを満たすように調整されており、参加者は大学生として登録する必要はない。このコースを提供する最初の3機関は、2021年1月にSpringboardと提携したオリジナルの機械学習コースを開始して以来、AIカリキュラムを大幅に更新したカリフォルニア大学サンディエゴ拡張研究校、2022年1月にSpringboardと提携したマサチューセッツ大学グローバル校です。、およびメリーランド大学グローバルキャンパスは、2022年4月にスプリングボードコースの提供を開始した。Springboardとその大学パートナーは、テクノロジー教育の未来に向けて準備を進めている。世界経済フォーラムは、機械学習と人工知能がその先頭に立つことで、2025年までにエンジニアリングと研究分野で9,700万人以上の雇用が創出されると予測している。このトレーニングに対する需要は、生成AIの人気の高まりに伴って増加しており、最近の調査では、Springboardの学生の65%が、自分の学習分野でAIの使用方法を学ぶことが最も重要であると考えていることが明らかになった。