データおよび分析分野の大手企業であるSQreamは、シリーズC資金調達ラウンドで4,500万ドルの調達に成功した。World Trade Venturesが主導したこのラウンドには、新規および既存の投資家の両方が参加した。この資金は、北米における同社のプレゼンスを拡大し、戦略的パートナーシップを促進し、AI/MLエンタープライズ機能とビッグデータ分析を強化するために使用される。データ業界は現在、レガシーデータ インフラストラクチャーの制限に取り組んでおり、多くの場合、最新の分析プロジェクトの需要を満たすことができない。企業は特定のプロジェクトで分析するデータの量を制限する必要があることが多く、複雑な分析が遅れたり、レポートのレーテンシーが発生したりするリスクがある。以前は、ハードウェアとコンピューティングリソースに多額の投資をすることが唯一の解決策だった。しかし、分析プロセスへのGPUの統合により状況は変化しており、価値実現までの時間を大幅に短縮し、AI/MLアプリケーションにおける大規模なデータワークロードのコストを削減するSQreamソリューションの需要が高まっている。SQreamのソリューションは、GPUの大規模な並列処理機能を活用し、企業が大規模で複雑なデータセットをより迅速かつコスト効率よく処理できるようにする。このアプローチは、CPUのみに依存する従来のビッグデータ ソリューションよりも必要なハードウェアとエネルギーが少ないため、二酸化炭素排出量も削減される。SQreamの特許取得済みGPUテクノロジーは、ほぼ全てのデータアーキテクチャーに統合して、計算能力と分析速度を向上させ、これまで分析の成功を妨げていた障害を克服しながら、コストを最小限に抑えることができる。