マーケティングやコミュニケーションにおける人工知能 (AI) の使用は急速に拡大しており、専門家は AI ツール、特に生成型 AI を採用し、実験しています。 The Conference Board が Ragan Communications と協力して実施したベンチマーク調査によると、マーケターの 87%、コミュニケーターの 85% が、少なくとも 1 つのアプリケーションで AI を使用または実験したことがあります。この調査では、専門家の大多数が通常のワークフローに AI を組み込んでおり、マーケターの 68%、コミュニケーターの 60% が日常業務で少なくとも時々 AI を使用していることも判明しました。この調査では、生産性と創造性の向上における AI の潜在的な利点が強調されています。マーケターやコミュニケーターにとって、AI は現在、生産性ツールとして機能しており、戦略やクリエイティブな作業に時間を割くことができます。専門家の大多数は、AI のさらなる導入により生産性が向上すると予想していますが、悪化を予想しているのはほんの一部です。さらに、AI は学習と開発、財務結果、将来の製品とサービスのイノベーションを強化すると期待されています。マーケティング担当者にとっての AI の主な用途としては、コンテンツの要約、思考の刺激、顧客コンテンツのパーソナライズ、リサーチの実施、コンテンツの迅速な作成、顧客サービスの向上などが挙げられます。一方、コミュニケーターは、コンテンツの要約、思考の刺激、コンテンツの迅速な作成、調査の実施、プレス リリースの作成、スピーチの作成に AI を使用しています。この調査では、創造性、コンテンツの品質、リスク管理に対する AI の長期的な影響に関して、いくつかの不確実性も明らかになりました。仕事の質と創造性に潜在的なプラスの影響があるという楽観的な見方がある一方で、潜在的な悪化に対する懸念もあります。雇用の確保も別の懸念事項であり、専門家の大多数はAIのせいで仕事の数が減少すると予想している。さらに、チーム文化への悪影響や、AI 利用におけるリスク管理の強化の必要性についての懸念もあります。これらの懸念に対処するために、この調査では慎重な AI の使用とリスク管理の強化の重要性が強調されています。人間のアイデアを置き換えるのではなく、インスピレーションを与えて拡張するために AI を使用することが求められており、それによって相乗効果が生まれ、全体的な創造性が向上する可能性があります。また、誤った情報、正確性の欠如、法的不確実性、データセキュリティ、スキルアップの必要性などの懸念に対処するための AI 規制とベストプラクティスの必要性も強調しています。この調査はマーケティングとコミュニケーションにおける AI の機会と課題を浮き彫りにしています。専門家が AI を注意深く受け入れ、ブランドとメッセージングの完全性を保護する必要性を強調しています。 AI が進化し続けるにつれて、その深く変化し続ける影響を理解するには、継続的なベンチマークと研究が重要になります。