信頼できる生成AIプラットフォームであるVectaraは、最近、最先端の神経情報検索モデルであるBoomerangを開始した。このモデルはVectaraの包括的なGenAIプラットフォームに統合されており、最近のベンチマークで目覚ましい結果を示し、特定のパフォーマンス指標においてCohereを上回り、OpenAIに匹敵する。特に、Boomerangは多言語ベンチマークで優れている。このモデルはセキュリティー第一のAIリーダーとして、業界全体で共通の問題である偏見、著作権侵害、「幻覚」または捏造された情報の可能性を大幅に低減する。Vectaraの初期の「Grounded Generation」は幻覚を減らすための基礎を整え、現在ではこの戦略はRetrieval Augmented Generationという名前で多くの人に採用されている。Boomerangは、この概念をさらに一歩進めたものだ。このモデルは、VectaraのMLチームによって設計され、低レーテンシーで最も正確なニューラル検索を提供し、言語間のサポートを強化し、数百の言語と方言をカバーしている。BoomerangモデルはCohereを上回り、マルチドメインベンチマーク テストでOpenAIに匹敵する。これにより、ユーザーは独自のデータを使用して基礎モデルを微調整する必要なく、強力なGenAIを利用できるようになる。このモデルは何百もの言語と方言のコンテンツを理解でき、人類が話す方言の99.9%をキャプチャーする。この機能は、企業内の言語の壁を克服するのに役立ち、言語を超えた検索において他の大規模なモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮する。さらに、Boomerangはユーザーのプロンプトを理解することに優れており、顧客データからより正確に事実を取得し、より高品質な応答を生成する。Vectaraのゼロショットモデルは、ユーザー データに基づいてトレーニングすることはなく、発行されたプロンプトの深い理解に基づいてユーザーの意図を照合する。このモデルは、データソースの事実への引用を含む自然言語の要約を通じて関連する回答を生成し、生成された回答に説明可能性を提供する。この機能は、規制された業界で生成AIを使用するための重要な要件だ。