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WEKA（アトランタおよびカリフォルニア州キャンベル）は、AI原生データプラットフォーム企業として、企業のAI推論環境の開発と実装を簡素化する新しい参考アーキテクチャソリューションを発表した。WEKA AI RAG参考プラットフォーム（WARRP）は、生成型AI開発者とクラウドアーキテクトに強力な推論インフラのフレームワークを開発するための設計図を提供する。

RAG技術を含むこのフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）が外部ソースから新しいデータを収集し、AI推論プロセスの効率を向上させることを可能にする。S&P Global Market Intelligenceの最新のグローバルAIトレンドレポートによると、生成型AIは企業の採用率が最も高いAIモードであり、その適用範囲は他のAIアプリケーションを超えている。

WARRPは、企業がRAGベースのAI推論パイプラインを迅速に構築し実装するのを支援するための包括的なモジュール式コンポーネントのブループリントを提供する。この参考アーキテクチャは、WEKA®データプラットフォームソフトウェアを基盤層として使用し、NVIDIAのトップ企業向けAIフレームワーク、Run:aiの先進的なAIワークロードとGPUオーケストレーション機能、そして一般的な商用およびオープンソースのデータ管理ソフトウェア技術を統合する。

「生成型AI技術の第一波が2023年に企業での適用を開始し、多くの機関がAIモデルの訓練にリソースを集中している」とWEKAのShimon Ben-David社長は述べる。「AI推論の実行は非常に挑戦的であり、WEKA、NVIDIA、Run:ai、Kubernetes、Milvusなどの業界をリードするAIおよびクラウドインフラストラクチャソリューションを活用して、WARRPを開発している。」

WARRPは、柔軟なモジュール式フレームワークを提供し、生産環境での優れたスケーラビリティ、適応性、パフォーマンスを示す。この参考アーキテクチャの最初のバージョンは無料でダウンロード可能であり、Supercomputing 2024の参加者はWEKAのブースで詳細を確認し、新しいソリューションのデモを見ることができる。詳細は https://www.weka.io/resources/reference-architecture/warrp-weka-ai-rag-reference-platform/ で入手できる。