エネルギーおよび資源部門は、急速に増加する世界人口に安全で信頼性の高いエネルギーを提供すると同時に、脱炭素世界への移行を図るという大きなプレッシャーにさらされています。これらの課題に対処するために、この分野では、より効率的、安全、持続可能な運営を実現するために、人工知能 (AI) への注目が高まっています。 AI は、現在世界中で生成される電力の約 30% を占める太陽光、風力、水力、バイオマスなどの再生可能エネルギー源の可用性と効率を高めています。世界経済フォーラムは、エネルギー転換において AI が果たす重要な役割を強調し、需要の効率が 1% 向上するごとに、投資ニーズの減少により 2020 年から 2050 年の間に 1 兆 3,000 億米ドルの価値が生み出される可能性があると推定しています。 AI は、安全性とセキュリティの強化、運用効率とエネルギー効率の向上、温室効果ガス排出の抑制、顧客サービスとエネルギー分野への関与の向上に使用されています。業界のリーダー数社は、データと AI を活用してエネルギー移行を加速しています。たとえば、Ontario Power Generation は従業員向けに AI を活用したチャットボットを開発し、生産性、安全性、パフォーマンスを向上させました。世界的な鉱山会社 BHP は、リアルタイムのプラント データと Microsoft Azure Machine Learning を使用して時間ごとの予測を行い、既存の鉱山からより多くの生産と価値を引き出しています。 E.ON は、ドローン画像と AI を使用した送電線の仮想検査を導入し、保守プロセスをより安全かつ効率的にしました。エネルギーおよび資源業界では、生成 AI は新しいソリューションを作成し、既存のプロセスを最適化する可能性を秘めています。予知保全モデルを強化し、設備や機械の現在の状態を評価し、使用傾向に基づいて積極的に予測を行うことができます。これにより、エネルギー会社はメンテナンス スケジュールを最適化し、機器のダウンタイムを最小限に抑え、コストを削減し、安全で信頼性の高いエネルギー供給を確保できます。 AI テクノロジーは急速に進化し続けるため、信頼を維持する方法で責任を持って AI システムを開発することが重要です。