Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

1910 Genetics công bố CANDID-CNS™, một công cụ mới dựa trên AI để dự đoán khả năng thẩm thấu của hàng rào máu não (BBB) ​​​​cho các ứng cử viên thuốc phân tử nhỏ nhắm vào các bệnh về hệ thần kinh trung ương (CNS). Công cụ này có tỷ lệ thành công 83% trong việc dự đoán sự xâm nhập của não, vượt quá tỷ lệ thành công 64% của tiêu chuẩn ngành hiện tại, điểm Tối ưu hóa đa thông số CNS (CNS-MPO). Những phát hiện của nghiên cứu này, so sánh các kiến ​​trúc mô hình AI khác nhau, được chia sẻ trong bản in sẵn trực tuyến.

Nền tảng Đầu vào-Biến đổi-Đầu ra (ITO™) của công ty, bao gồm CANDID-CNS™, được thiết kế để hợp lý hóa quy trình khám phá thuốc cho cả phân tử nhỏ và lớn. Nền tảng này tự hào có một bộ mô hình độc quyền bao gồm hệ thống tác nhân đa AI để tối ưu hóa chì phân tử nhỏ. CANDID-CNS™ tận dụng những tiến bộ trong mạng lưới thần kinh đồ thị (GNN) với các cơ chế chú ý để xử lý tốt hơn dữ liệu hóa học và phân tử liên quan đến các hợp chất thâm nhập BBB.

Tác giả chính của nghiên cứu, Jesse Collins, Tiến sĩ, cho biết do tính phức tạp của BBB và tỷ lệ thuốc phân tử nhỏ có thể vượt qua nó thấp, CANDID-CNS™ sẽ giúp giải quyết những thách thức trong việc phát triển thuốc điều trị CNS. tầm quan trọng. Tiến sĩ Jen Nwankwo, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của 1910 Genetics, đã nhấn mạnh khả năng duy trì hiệu suất cao của nền tảng trên các số liệu khác nhau được sử dụng để đánh giá sự phân bổ não trong ngành dược phẩm.

1910 Genetics cung cấp nền tảng ITO™ cho các đối tác trong lĩnh vực dược phẩm và công nghệ sinh học thông qua đồng khám phá, hợp tác kỹ thuật và mô hình nền tảng như một dịch vụ. Nền tảng ITO™ của công ty là một nền tảng toàn diện được thiết kế để tận dụng các luồng dữ liệu độc quyền và học tập liên kết để cải thiện việc xác định mục tiêu, thiết kế phân tử và mô phỏng các đặc tính ADMET nhằm tăng cường phát hiện và phát triển giải pháp AI.