Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google Cloud (Hoa Kỳ) đã biên soạn và liên tục cập nhật bộ sưu tập hơn 25 hướng dẫn cơ bản về học AI, được chia thành bốn lĩnh vực: tăng tốc triển khai mô hình, xây dựng ứng dụng Generative AI và hệ thống đa tác nhân, tinh chỉnh, đánh giá, tạo tăng cường tìm kiếm (RAG) và tích hợp.

Để tăng tốc triển khai mô hình, hướng dẫn này cung cấp hướng dẫn xây dựng quy trình CI/CD cho quy trình làm việc ML của bạn và kết nối kho lưu trữ GitHub với trình kích hoạt Cloud Build. Hướng dẫn cũng cung cấp hướng dẫn triển khai các mô hình quy mô lớn như Llama 3 lên máy ảo A3 hiệu suất cao, và cách truy cập các mô hình DeepSeek và Llama 4 trên Siêu máy tính AI.

Xây dựng các ứng dụng Generative AI và hệ thống đa tác nhân bao gồm các công thức nâng cao để tạo công cụ tóm tắt tài liệu bằng Gemini Pro và xây dựng tác nhân điều tra đa phương thức bằng LangGraph, cũng như chỉ ra cách sử dụng AI để viết các truy vấn SQL tốt hơn và xây dựng hệ thống đa tác nhân đơn giản bằng ADK.

Về tinh chỉnh, đánh giá và RAG, có hướng dẫn thực hành tốt nhất về tinh chỉnh có giám sát với Gemini và hướng dẫn tối ưu để bắt đầu với Vertex AI RAG. Tài liệu cũng bao gồm hướng dẫn về tinh chỉnh mô hình bằng học tăng cường (RLHF) và cách xác định thuộc tính đặc trưng với Explainable AI.

Về tích hợp, có các hướng dẫn về cách xây dựng chatbot di động đa ngôn ngữ và tích hợp MCP với cơ sở dữ liệu Google Cloud. Các hướng dẫn này đều hướng đến việc kết nối AI với thế giới. Chúng tôi khuyến khích bạn đánh dấu trang này và thường xuyên kiểm tra để cập nhật những khám phá mới nhất.