Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

ABEMA (Tokyo) đã phát triển một hệ thống nền tảng mới, ``MediaAnalyzer'', trong thời đại mà việc phân tích và sử dụng dữ liệu truyền thông ngày càng trở nên quan trọng hơn khi thế hệ AI phát triển. Hệ thống này có thể thực hiện phân tích không đồng bộ trên dữ liệu đa phương tiện như video, âm thanh và hình ảnh và được xây dựng dựa trên AWS.

Công ty sử dụng MediaAnalyzer để hỗ trợ xử lý phân tán các tệp video và nguồn HLS. Điều này cho phép xử lý có thể mở rộng ngay cả khi phân tích số lượng lớn khung hình và truyền phát video trong thời gian dài. Nó cung cấp một môi trường nơi các nhà phát triển có thể tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ được yêu cầu.

MediaAnalyzer cũng đơn giản hóa quá trình phát triển các chức năng học máy bằng cách giúp dễ dàng thu thập dữ liệu và quản lý tệp mô hình thông qua các lớp như ArtifactStore và ModelStore. Chúng tôi sử dụng Pantsbuild làm hệ thống xây dựng và nhằm mục đích tự động hóa cũng như nâng cao hiệu quả bằng cách kết hợp nó với quy trình CI.

ABEMA tích hợp siêu dữ liệu do MediaAnalyzer tạo với hệ thống chỉnh sửa video trên đám mây "VMC", giúp kiểm tra và sửa kết quả phân tích cũng như chỉnh sửa video trên đám mây. Điều này giúp có thể phản ánh nhanh chóng kết quả suy luận của mô hình machine learning trong hoạt động. Công ty đang sử dụng công nghệ này để tối ưu hóa việc sản xuất nội dung.