Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Người sáng lập và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang cho biết tại Hội nghị thượng đỉnh Berlin của sáng kiến ​​Công cụ ảo hóa Trái đất rằng AI và điện toán tăng tốc sẽ cách mạng hóa nghiên cứu khí hậu. Ông đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của mô hình khí hậu và ý nghĩa của nó đối với các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp.

Ông vạch ra ba tiến bộ quan trọng cần thiết để đạt được những đột phá trong nghiên cứu khí hậu. Đầu tiên, nó có thể mô phỏng khí hậu ở độ phân giải cao chỉ vài km2. Thứ hai, có thể tính toán trước lượng dữ liệu khổng lồ. Và thứ ba là trực quan hóa và thao tác dữ liệu bằng NVIDIA Omniverse.


Sáng kiến ​​Công cụ ảo hóa Trái đất (EVE) tập hợp những người tham gia từ khắp nơi trên thế giới để cung cấp thông tin khí hậu có quy mô hàng km có thể truy cập dễ dàng để quản lý Trái đất bền vững. Huang cho biết sự hợp tác giữa EVE và dự án Earth-2 của NVIDIA được thực hiện vào đúng thời điểm dựa trên ba bước đột phá cơ bản.

Và điện toán tăng tốc đã mang lại lợi ích cho các ứng dụng liên quan đến khí hậu như ICON, IFS, NEMO, MPAS và WRF-G. Siêu chip GH200 Grace Hopper của NVIDIA, CPU tốc độ cao được thiết kế cho các ứng dụng AI và HPC, mang lại hiệu suất gấp 10 lần khi xử lý hàng terabyte dữ liệu. Bằng cách kết nối nhiều chip, NVIDIA cung cấp các hệ thống tiết kiệm điện cho nghiên cứu khí hậu tiên tiến.

Để xử lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ, Huang đã trích dẫn hai công nghệ NVIDIA: Modulus và FourCastNet.

Modulus là một khung nguồn mở để xây dựng các mô hình học máy dựa trên vật lý. FourCastNet là mô hình dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu. FourCastNet có thể tìm hiểu các kiểu thời tiết phức tạp chỉ sử dụng dữ liệu thô và khi kết hợp với mô phỏng truyền thống, sẽ cung cấp các dự báo dài hạn chi tiết hơn.


Huang đã chỉ ra cách FourCastNet mô hình hóa lực Coriolis để dự đoán chính xác đường đi của Bão Harvey. NVIDIA đã sử dụng Modulus để tạo ra quỹ đạo thời tiết trong 21 ngày trong một khoảng thời gian ngắn và sử dụng ít năng lượng hơn đáng kể so với trước đây.

Công nghệ của NVIDIA cũng có tiềm năng giúp việc nghiên cứu khí hậu trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua bản sao kỹ thuật số. Các mô hình tương tác này mô phỏng các hệ thống phức tạp như truyền tín hiệu 5G trong kho hàng và môi trường đô thị của Amazon. Huang đã trình bày những hình ảnh trực quan có độ phân giải cao về dữ liệu khí hậu toàn cầu và thể hiện khả năng dự đoán cho các địa điểm như Berlin, Tokyo và Buenos Aires.