Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nghiên cứu Tầm nhìn Công nghệ 2025 của Accenture báo hiệu sự xuất hiện của một kỷ nguyên số hóa mới, đặc trưng bởi việc học tập liên tục và tính tự chủ ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong các tổ chức. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của sự tin tưởng vào hiệu suất AI đối với các tổ chức muốn tận dụng tối đa khả năng của AI.

Phiên bản thứ 25 của nghiên cứu này khám phá cách tính tự chủ ngày càng tăng của AI đang định hình tương lai. Khi việc áp dụng AI tăng tốc trong kinh doanh và xã hội, một tỷ lệ đáng kể các giám đốc điều hành cấp cao toàn cầu và Pháp nhận ra tính cấp thiết của việc tái tạo cách họ thiết kế, xây dựng và sử dụng các quy trình và hệ thống công nghệ. Nghiên cứu cũng dự đoán rằng AI sẽ phát triển thành đối tác phát triển công nghệ, đại sứ thương hiệu và người tạo điều kiện cho mối quan hệ cộng sinh giúp giải phóng toàn bộ tiềm năng của các cá nhân.

Nghiên cứu của Accenture nhấn mạnh rằng AI sẽ chỉ có thể tạo ra tác động tích cực rộng rãi nếu được tin tưởng ngoài các chức năng kỹ thuật của nó. Điều này không chỉ bao gồm việc sử dụng AI có trách nhiệm mà còn bao gồm việc phát triển các hệ thống kỹ thuật số và mô hình AI chính xác hơn, có thể dự đoán được, nhất quán và có thể truy xuất nguồn gốc hơn. Phần lớn các nhà lãnh đạo toàn cầu (thậm chí còn cao hơn ở Pháp) tin rằng lợi ích thực sự của AI chỉ có thể đạt được nếu được xây dựng trên nền tảng của sự tin tưởng, và phần lớn tương tự đồng ý rằng chiến lược tin tưởng nên chạy song song với bất kỳ chiến lược công nghệ nào.

Nghiên cứu cũng khám phá tác động tiềm tàng của AI tạo ra đối với nhiều khía cạnh, bao gồm phát triển công nghệ, trải nghiệm của khách hàng, thế giới thực và nguồn nhân lực. Nghiên cứu thảo luận về sự thay đổi trong các nguyên tắc phát triển phần mềm do những tiến bộ trong các mô hình cơ sở và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sự gia tăng của các hệ thống được cá nhân hóa với sự phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI và sự thay đổi từ kiến trúc ứng dụng tĩnh sang hệ thống tác nhân dựa trên ý định. Ngoài ra, nghiên cứu còn đề cập đến sự xuất hiện của các rô-bốt đa năng giúp tăng tính tự chủ của AI trong thế giới thực và vòng lặp học tập có đạo đức được tạo ra giữa con người và AI, trong đó việc sử dụng nhiều hơn sẽ cải thiện hiệu suất AI và tăng mong muốn sử dụng AI.