Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Treasure Data thông báo ra mắt loạt AI Bootcamp. Mục đích của loạt bài này là trang bị cho các chuyên gia tiếp thị và sản phẩm những kỹ năng tận dụng AI và dữ liệu khách hàng để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa nhằm thúc đẩy kết quả kinh doanh. Là công ty dẫn đầu về nền tảng dữ liệu khách hàng được hỗ trợ bởi AI, công ty mở rộng kiến ​​thức của mình cho các doanh nghiệp lớn quan tâm đến việc thúc đẩy chiến lược kích hoạt dữ liệu và thu hút khách hàng.

Chuỗi chương trình sẽ bắt đầu vào mùa hè này tại London, với các phiên dự kiến ​​diễn ra tại các thành phố lớn của Hoa Kỳ vào mùa thu. Những hội thảo kéo dài nửa ngày này sẽ cung cấp cho người tham gia các kỹ năng thực tế tập trung vào việc cải thiện hiệu quả và doanh thu bằng cách sử dụng các khuôn khổ do AI điều khiển và dữ liệu của bên thứ nhất. Những người tham gia sẽ được đào tạo về cách thiết lập các chỉ số hiệu suất chính, phát triển các trường hợp sử dụng cũng như tích hợp AI và dữ liệu khách hàng để đưa ra các chiến lược tương tác hiệu quả.

Ngoài đào tạo thực hành, bootcamp sẽ giới thiệu cho người tham gia công nghệ LLM đồng thí điểm mới nhất được thiết kế để cải thiện hành trình của khách hàng và các chiến dịch tiếp thị. Kaz Ohta, Giám đốc điều hành và Người sáng lập Treasure Treasure Data, nhấn mạnh giá trị của việc kết hợp dữ liệu khách hàng và AI để cải thiện hiệu quả kinh doanh và bày tỏ sự nhiệt tình đối với các chuyên gia được trực tiếp trải nghiệm những công cụ này.

Để chuẩn bị cho chương trình đào tạo sắp tới, Treasure Data sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến về chuẩn bị với những hiểu biết sâu sắc từ Karl Wirth, Giám đốc công nghệ sản phẩm và Mark Tack, Giám đốc tiếp thị. Hội thảo trực tuyến sẽ đề cập đến tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng đối với sự thành công của AI, các chiến lược áp dụng AI và các phương pháp hay nhất cho các bộ phận triển khai AI. Sáng kiến ​​này phản ánh cam kết của Treasure Data trong việc thúc đẩy phát triển chiến lược tích hợp AI và dữ liệu khách hàng trong các tổ chức.