Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

AGEST (Bunkyo-ku, Tokyo) đã phát triển "AdaSniper" hợp tác với Đại học Điện tử Truyền thông, góp phần cải thiện độ tin cậy của các mô hình nhận dạng hình ảnh và đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế. Công nghệ này sẽ cải thiện đáng kể tính an toàn của các hệ thống AI như xe tự lái.

Theo công ty, các mô hình nhận dạng hình ảnh gần đây đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng vấn đề nhận dạng sai vẫn còn. Trong các phương pháp thử nghiệm thông thường, việc đảm bảo số lượng hình ảnh và sự thay đổi là một vấn đề, nhưng "AdaSniper" giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả.

"AdaSniper" sử dụng AI để học và tự động phát hiện các mẫu nhận dạng sai. Các tính năng của nó bao gồm phát hiện thích ứng bằng LLM và sự thay đổi thử nghiệm hiệu quả, và nó có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực như y học và nông nghiệp.

AGEST sẽ áp dụng công nghệ này cho nhiều phần mềm phân tích hình ảnh khác nhau trong tương lai để góp phần cải thiện chất lượng. Công ty có kế hoạch tăng cường hợp tác với các tổ chức giáo dục và nghiên cứu và thúc đẩy phát triển công nghệ để giải quyết các vấn đề xã hội.