Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các nhà lãnh đạo tài chính chính phủ hiện đang chuyển hướng từ phục hồi kinh tế sang khả năng phục hồi, đặt ưu tiên hàng đầu cho tính minh bạch và tác động có thể đo lường được của việc phân bổ ngân sách. Kỳ vọng của công chúng về sự rõ ràng trong cách chi tiêu hàng nghìn tỷ đô la đang thúc đẩy một phong trào hướng tới ngân sách minh bạch. Cách tiếp cận này tích hợp các chỉ số hiệu suất, nhu cầu của công chúng và dự báo kinh tế để tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, tăng hiệu quả của các tổ chức tài chính công và phục hồi nền kinh tế.

Các phương pháp lập ngân sách truyền thống thường bị cản trở bởi sự phân tán giữa các phòng ban và tính linh hoạt hạn chế do các hệ thống cũ, khiến chúng không đủ khả năng đáp ứng những thách thức hiện nay. Các hệ thống tài chính chính phủ dựa vào việc thu thập và dự báo dữ liệu thủ công gặp khó khăn trong việc điều chỉnh ngân sách cho phù hợp với nhu cầu thực tế và các mục tiêu chính sách. Giải quyết thách thức này đòi hỏi phải hiện đại hóa việc xây dựng và thực hiện ngân sách, nhấn mạnh các chiến lược chủ động, minh bạch và dựa trên dữ liệu. Việc hợp tác với các đối tác toàn cầu đang tạo ra những cơ hội và năng lực mới, đặc biệt là trong lĩnh vực AI, để giúp đạt được mục tiêu tăng trưởng kinh tế bền vững.

Đối với các tổ chức tài chính công, việc ra quyết định sáng suốt là điều thiết yếu, và việc lập và thực hiện ngân sách phải dựa trên dữ liệu và thông tin chi tiết theo thời gian thực. Phân tích dữ liệu tiên tiến và AI đang được sử dụng để dự báo và mô hình hóa kịch bản chính xác hơn, cùng với các công cụ báo cáo hiện đại cung cấp bảng điều khiển trực tiếp theo dõi chi tiêu so với các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Điều này cho phép lập ngân sách dựa trên kết quả bằng cách liên kết phân bổ ngân sách với các chỉ số như tăng trưởng GDP và giảm nghèo, cho phép phản hồi liên tục giữa chi tiêu và tác động.

Để tăng cường khả năng phục hồi kinh tế, ngân sách chính phủ đang chuyển dịch theo hướng dự báo và hướng đến kết quả hơn, và các tổ chức đang áp dụng công nghệ hiện đại để dự báo động và đánh giá liên tục. Hệ thống quản lý ngân sách tích hợp, tự động hóa quy trình và sự chuyển dịch văn hóa sang lập ngân sách linh hoạt và hợp tác là những yếu tố then chốt của quá trình chuyển đổi này. Nâng cao kỹ năng nguồn nhân lực cũng là một ưu tiên, và đào tạo về khoa học dữ liệu, AI và các hệ thống hiện đại là điều cần thiết để áp dụng công nghệ hiệu quả.

Tài chính toàn diện cũng là một khía cạnh quan trọng, và các tổ chức tài chính đang nỗ lực đảm bảo tiếp cận công bằng với các nguồn quỹ và chương trình. Các mô hình AI được sử dụng để hiểu các nhu cầu đa dạng, và việc sàng lọc hồ sơ và điều kiện tham gia hợp lý giúp thúc đẩy phân bổ nguồn lực an toàn và hiệu quả. Tính minh bạch và sự tham gia của người dân cũng được nhấn mạnh, với việc người dân có thể xem tình trạng phân bổ và phản hồi thông qua cổng thông tin trực tuyến.

Sự hợp tác giữa các cơ quan là yếu tố thiết yếu để đạt được tăng trưởng kinh tế thông qua lập ngân sách. Các nền tảng hiện đại cho phép chia sẻ dữ liệu và thông tin chi tiết an toàn, và một lực lượng đặc nhiệm ngân sách liên ngành điều phối các kế hoạch chi tiêu lớn. Bảo mật và compliance vẫn là ưu tiên hàng đầu, với trọng tâm là các biện pháp bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp thông tin cho quy trình lập ngân sách, bao gồm phát triển chiến lược và chính sách, lập ngân sách, phê duyệt pháp lý, thực thi, giám sát, báo cáo, kiểm toán và đánh giá. AI thúc đẩy tính minh bạch, khả năng tương tác và xây dựng năng lực ở mọi giai đoạn, mang lại quy trình lập ngân sách hiệu quả, có trách nhiệm giải trình và linh hoạt hơn. Những câu chuyện thành công từ nhiều thành phố và tổ chức khác nhau chứng minh hiệu quả của việc lập ngân sách thông minh và làm nổi bật lợi ích của việc tích hợp AI với các hệ thống quản lý tài chính hiện đại.