Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Với Dự báo chỗ ở Tottori PF, bằng cách sử dụng "Trợ cấp giới thiệu CNTT", bạn có thể nhận được một nửa chi phí ban đầu và phí sử dụng trong tối đa hai năm. Bạn có thể sử dụng AI để định giá, phân bổ nhân viên, kiểm soát việc mua hàng, v.v. cho nhà trọ, khách sạn, cơ sở lưu trú, v.v. Ngoài việc liên kết với PMS của từng cơ sở, nền tảng này còn sử dụng dữ liệu cục bộ để phân tích. Ngay cả ở quy mô nhỏ, nó vẫn đạt được độ chính xác dự báo cao. ``Nền tảng dự báo chỗ ở Tottori'', một hệ thống dự báo nhu cầu AI cho các cơ sở lưu trú do Opentone Co., Ltd. (Chiyoda-ku, Tokyo) cung cấp, đã được chọn làm công cụ CNTT đủ điều kiện cho ``Trợ cấp giới thiệu CNTT 2023' ' do Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp thực hiện. Chúng tôi xin thông báo đến bạn điều đó. Do đó, một nửa chi phí lắp đặt (lên tới 1,5 triệu yên) sẽ đủ điều kiện nhận trợ cấp, giảm gánh nặng giới thiệu các công cụ CNTT để cải thiện năng suất. "Nền tảng dự báo chỗ ở Tottori" sử dụng AI để dự đoán số lượng khách trước tối đa 180 ngày, dựa trên dữ liệu chỗ ở như PMS do các cơ sở lưu trú nắm giữ và dữ liệu khu vực được tích lũy trong "Nền tảng dự báo du lịch". Bằng cách sử dụng dữ liệu dự đoán cho các biện pháp khác nhau tại cơ sở của mình, bạn sẽ có thể vận hành cơ sở của mình một cách khách quan dựa trên dữ liệu, từ đó tăng năng suất và lợi nhuận. Bằng cách dự đoán số lượng khách sử dụng AI dựa trên dự báo chỗ ở, nhà trọ, khách sạn và cơ sở lưu trú có thể sử dụng ``định giá động'' để đặt giá trong quá trình bán đặt phòng, đặt ngày đóng cửa khi có ít người dùng và phân công lại nhân viên. hoạt động hiệu quả. Nó cũng cho phép điều chỉnh quản lý như mua hàng, giúp cho việc "quản lý doanh thu" trở nên khả thi. Trong những năm gần đây, nhu cầu đã biến động đáng kể do virus Corona và những thay đổi của tình hình toàn cầu, đồng thời ảnh hưởng của mạng xã hội cũng rất lớn khiến kinh nghiệm trong quá khứ khó áp dụng. Vì vậy, việc dự báo nhu cầu khách quan và chính xác dựa trên dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Hơn nữa, giải quyết tình trạng thiếu lao động và nâng cao năng suất lao động là vấn đề cấp bách. Bằng cách cung cấp các công cụ đủ điều kiện nhận trợ cấp này, Opentone hỗ trợ các hoạt động của cơ sở dựa trên dữ liệu khách quan và góp phần cải thiện năng suất.