Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Airbus Ventures gần đây đã đầu tư vào Biblast AI, chuyên về nền tảng dữ liệu 3D tổng hợp, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu đào tạo AI và mô phỏng 3D. Công nghệ của Biblast AI được thiết kế để tạo ra các kịch bản thực tế cần thiết cho việc phát triển và điều chỉnh các mô hình AI và robot. Vòng tài trợ Series A trị giá 8 triệu USD, do Carbide Ventures dẫn đầu với sự tham gia của các nhà đầu tư khác, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình thương mại hóa sản phẩm của Birost trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ và an ninh quốc gia.

Khoản đầu tư này đến vào thời điểm ngành đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể, chủ yếu là do tình trạng thiếu lao động trong thế giới thực và căng thẳng địa chính trị gia tăng. Mặc dù AI đã đạt được thành công trong không gian kỹ thuật số nhưng các ứng dụng trong thế giới thực vẫn bị cản trở do thiếu bộ dữ liệu đào tạo chuyên biệt. Nền tảng phần mềm của Biblast AI giúp giảm bớt vấn đề này bằng cách cho phép tạo nhanh các bộ dữ liệu thông qua môi trường 3D mô phỏng, giúp phát triển khả năng AI và đào tạo robot để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Những tiến bộ của Bifröst AI trong AI tổng quát và đồ họa 3D cho phép bạn tạo dữ liệu và kịch bản thực tế, dành riêng cho ngành mà không cần chuyên môn 3D. Nền tảng này được tùy chỉnh cho các nhà phát triển AI và cung cấp thế giới 3D thời gian thực có thể điều khiển hoàn toàn trong máy tính xách tay Jupyter được hỗ trợ. Cách tiếp cận này vượt qua các trình mô phỏng 3D truyền thống và AI tạo 2D bằng cách cung cấp mức độ chính xác và chân thực cao. Người dùng có thể lập trình mọi khía cạnh của thế giới 3D, từ góc camera đến điều kiện môi trường, để hợp lý hóa quá trình mô phỏng.

Công nghệ của công ty đã được các cơ quan chính phủ chủ chốt của Hoa Kỳ và các công ty công nghiệp nặng lớn sử dụng, bao gồm cả sự hợp tác với NASA JPL để tạo ra dữ liệu cho hoạt động khám phá không gian. Cách tiếp cận của Bifröst AI giúp hệ thống đào tạo hiệu quả hơn và nhanh hơn, có khả năng mở ra những ứng dụng và cơ hội mới cho AI trong thế giới vật chất.