Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

al+ Inc. (Minato-ku, Tokyo) đang hợp tác với Giáo sư Duc-Minh Nguyen để phát triển GPU chuyên dụng cho ngành công nghiệp bằng AI. Nghiên cứu này nhằm mục đích sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để thay đổi quy trình thiết kế GPU và giảm đáng kể chi phí.

Tận dụng LLM, chúng tôi tạo ra kiến trúc GPU tối ưu cho từng khối lượng công việc trong ngành. Chúng tôi tự động hóa giai đoạn thiết kế ban đầu cho đến khi tạo mẫu, cho phép thiết kế đồng thời phần cứng và phần mềm hiệu quả. Kiến thức của Giáo sư Minh về thiết kế mạng nơ-ron tăng đột biến sẽ góp phần giảm số lượng nguyên mẫu cần thiết để triển khai silicon.

Khoảng 28,3 tỷ đô la được chi hàng năm cho thiết kế GPU, nhưng việc sử dụng LLM dự kiến sẽ giảm chi phí đó tới 22,6 tỷ đô la. Điều này sẽ giảm chi phí thiết kế GPU xuống còn 5,7 tỷ đô la. Nó sẽ giúp phát triển GPU tùy chỉnh mới dễ dàng hơn, tăng khả năng tạo ra các sản phẩm có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.

al+ Inc. đang đề xuất một phương pháp thiết kế GPU mới để chuẩn bị cho kỷ nguyên mà AI sẽ tạo ra cơ sở hạ tầng điện toán riêng. Được chọn vào chương trình GENIAC, Oltz sẽ kết hợp công nghệ LLM với chuyên môn của Giáo sư Minh để thúc đẩy nghiên cứu tạo ra xu hướng mới trong kiến trúc máy tính.